S'abonner

Differential gene expression in lesional skin may signify immune-mediated lung parenchymal damage in patients with dermatomyositis - 14/04/23

Doi : 10.1016/j.jaad.2022.12.040 
Katharina Shaw, MD a, ⁎ , Nicole Doudican, PhD b, Arnav Mishra, BA b, Nicholas Frazzette, MS b, Avrom S. Caplan, MD b, Alisa Femia, MD b, John Carucci, MD, PhD b
a Department of Dermatology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts 
b The Ronald O. Perelman Department of Dermatology, New York University Grossman School of Medicine, New York, New York 

∗Correspondence and reprint requests to: Katharina Shaw, MD, Department of Dermatology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, 75 Francis St, Boston, MA 02115Department of DermatologyBrigham and Women's HospitalHarvard Medical School75 Francis StBostonMA02115

Key words : biomarkers, dermatomyositis, interstitial lung disease, NanoString, translational research



 Drs Shaw and Doudican contributed equally to this work as co-first authors.
 Drs Femia and Carucci contributed equally to this work as co-senior authors.
 Funding sources: This study was supported by the Ronald O. Perelman Department of Dermatology through a donation from the patients of Dr Andrew G. Franks.
 IRB approval status: Reviewed and approved by NYU Langone Health IRB.
 Previous presentation: This manuscript has not been previously published and is not under consideration for publication elsewhere.
 Patient consent: Not applicable.


© 2023  American Academy of Dermatology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 88 - N° 5

P. 1201-1204 - mai 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • A systematic review of laser therapy for vulvar skin conditions
  • Katherine Kim, Mansee Desai, Ashley Elsensohn, Christina N. Kraus
| Article suivant Article suivant
  • Exploring the importance of inclusion criteria beyond the color of skin: Improvement in facial redness in skin of color subjects—An open-label, single center clinical study utilizing low molecular weight heparan sulfate
  • Eva Simmons-O’Brien, Valerie D. Callender, Diane Orlinsky, Shahzeb Hassan, Chidubem A.V. Okeke, Angel S. Byrd

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.