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EEG: Current relevance and promising quantitative analyses - 07/04/23

Doi : 10.1016/j.neurol.2022.12.008 
M. Gavaret a, b, c, , A. Iftimovici a, d, e, E. Pruvost-Robieux a, b, c
a Université Paris Cité, INSERM UMR 1266, IPNP (Institute of Psychiatry and Neuroscience of Paris), France 
b Service de Neurophysiologie Clinique et Epileptologie, GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences, Paris, France 
c FHU NeuroVasc, Paris, France 
d NeuroSpin, Atomic Energy Commission, Gif-sur-Yvette, France 
e Pôle PEPIT, GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences, Paris, France 

Corresponding author. Service de Neurophysiologie Clinique et Epileptologie, GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences, Sainte-Anne, 1, rue Cabanis, 75014 Paris, France.Service de Neurophysiologie Clinique et Epileptologie, GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences, Sainte-Anne1, rue CabanisParis75014France

Abstract

Electroencephalography (EEG) remains an essential tool, characterized by an excellent temporal resolution and offering a real window on cerebral functions. Surface EEG signals are mainly generated by the postsynaptic activities of synchronously activated neural assemblies. EEG is also a low-cost tool, easy to use at bed-side, allowing to record brain electrical activities with a low number or up to 256 surface electrodes. For clinical purpose, EEG remains a critical investigation for epilepsies, sleep disorders, disorders of consciousness. Its temporal resolution and practicability also make EEG a necessary tool for cognitive neurosciences and brain-computer interfaces. EEG visual analysis is essential in clinical practice and the subject of recent progresses. Several EEG-based quantitative analyses may complete the visual analysis, such as event-related potentials, source localizations, brain connectivity and microstates analyses. Some developments in surface EEG electrodes appear also, potentially promising for long term continuous EEGs. We overview in this article some recent progresses in visual EEG analysis and promising quantitative analyses.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Electroencephalography, Evoked potentials, Microstates, Phase lag index, Epilepsy, Connectivity

Abbreviations : BCI, CAR-T, cEEG, EDB, ERPs, EZ, GPDs, HR-EEG, ICANS, LGI1, LPDs, NMDAR, PLI, RSN, VNS


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Vol 179 - N° 4

P. 352-360 - avril 2023 Retour au numéro
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