Artificial intelligence and fetal ultrasound biometry: Challenges and perspectives - 30/03/23
Doi : 10.1016/j.diii.2023.01.008
Gaelle Ambroise Grandjean ⁎ 
INSERM U1254, IADI, Université de Lorraine, 54511 Vandoeuvre-les-Nancy, France
Department of Obstetrics, CHRU Nancy, 54000 Nancy, France
Midwifery Department, Université de Lorraine, 54000 Nancy, France
⁎Corresponding author:
Julien Oster
INSERM U1254, IADI, Université de Lorraine, 54511 Vandoeuvre-les-Nancy, France
CIC-IT, CHRU Nancy, Université de Lorraine, 54000 Nancy, France
Matthieu Dap, Olivier Morel
INSERM U1254, IADI, Université de Lorraine, 54511 Vandoeuvre-les-Nancy, France
Department of Obstetrics, CHRU Nancy, 54000 Nancy, France
Gabriela Hossu
INSERM U1254, IADI, Université de Lorraine, 54511 Vandoeuvre-les-Nancy, France
CIC-IT, CHRU Nancy, Université de Lorraine, 54000 Nancy, France
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Keywords : Artificial intelligence, Fetal biometry, Imaging, Pregnancy, Ultrasound biometry
Abbreviations : 2D, AI
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
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© 2023
Société française de radiologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Vol 104 - N° 4
P. 200-201 - avril 2023 Retour au numéro
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