Les applications de l'intelligence artificielle couplées à des stylos à insuline connectés peuvent analyser les données de la mesure continue du glucose. Par une approche d'apprentissage automatique, elles peuvent conseiller le patient traité par schéma multi-injection sur le dosage d'insuline rapide ou lente et l'assister en cas de risque hypoglycémique. Ces dispositifs n'ont pas encore fait la preuve de leur impact pour la gestion du diabète au quotidien. Les résultats semblent largement dépendants de l'usabilité du dispositif et de l'usage réel par le patient.

Artificial intelligence-based apps coupled with connected insulin pens can perform an analysis of continuous glucose monitoring data. Through machine learning, these apps can advise the patient treated with multiple daily injections aboutht the appropriate fast- or long-acting insulin dosage and assist the patient when an hypoglycaemia is predicted. The efficiency of these device has not yet been established. Their impact seems largely influenced by the usability of the device and its real usage by the patient.