S'abonner

Application of aptamer-drug delivery system in the therapy of breast cancer - 28/03/23

Doi : 10.1016/j.biopha.2023.114444 
Rui Fan, Xufeng Tao, Xiaohan Zhai, Yanna Zhu, Yunming Li, Yanwei Chen, Deshi Dong, Shilei Yang, Linlin Lv
 Department of Pharmacy, First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian, China 

Correspondence to: Department of Pharmacy, First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian 116024, China,.Department of Pharmacy, First Affiliated Hospital of Dalian Medical UniversityDalian116024China

Abstract

Despite significant treatment advances, breast cancer remains the leading cause of cancer death in women. From the current treatment situation, in addition to developing chemoresistant tumours, distant organ metastasis, and recurrences, patients with breast cancer often have a poor prognosis. Aptamers as "chemical antibodies" may be a way to resolve this dilemma. Aptamers are single-stranded, non-coding oligonucleotides (DNA or RNA), resulting their many advantages, including stability for long-term storage, simplicity of synthesis and function, and low immunogenicity, a high degree of specificity and antidote. Aptamers have gained popularity as a method for diagnosing and treating specific tumors in recent years. This article introduces the application of ten different aptamer delivery systems in the treatment and diagnosis of breast cancer, and systematically reviews their latest research progress in breast cancer treatment and diagnosis. It provides a new direction for the clinical treatment of breast cancer.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Aptamers, known as "chemical antibodies", are seen as promising therapeutic drugs.
Aptamers become a diagnostic and imaging tool for cancer with its own advantages.
Aptamers target the delivery of chemotherapy drugs and overcome chemotherapy resistance.
Aptamer as advanced therapeutic strategies in TNBC.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Aptamer, Drug delivery system, Breast cancer, Targeted therapy


Plan


© 2023  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 161

Article 114444- mai 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • A comprehensive review of key factors affecting the efficacy of antibody drug conjugate
  • Anupama Samantasinghar, Naina Pullarkat Sunildutt, Faheem Ahmed, Afaque Manzoor Soomro, Abdul Rahim Chethikkattuveli Salih, Pratibha Parihar, Fida Hussain Memon, Kyung Hwan Kim, In Suk Kang, Kyung Hyun Choi
| Article suivant Article suivant
  • Gut microbiota dysbiosis in AKI to CKD transition
  • GR Saranya, Pragasam Viswanathan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.