Utilisation des données du Système national des données de santé et/ou PMSI pour des études en lien avec la COVID-19 en France: bilan des publications scientifiques indexées dans Medline - 24/02/23
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Résumé |
Introduction |
La recherche scientifique mondiale est particulièrement productive et réactive sur le sujet de la COVID-19 avec plus de 310 000 publications au 31/10/2022. En France le Système national des données de santé (SNDS), le PMSI, chaînés ou non aux bases VAC-SI (vaccination COVID), SI-DEP (tests COVID) et SI-VIC (hospitalisation COVID) ont été utilisées pour les études COVID. L'objectif de ce travail était de faire un premier bilan des publications indexées dans la base bibliographique MEDLINE sur la thématique COVID et utilisant le SNDS/PMSI.
Méthodes |
Sélection par une requête dans l'interface PubMed des publications scientifiques COVID à partir des données sources SNDS et/ou PMSI publiées entre le 01/01/2020 et le 31/10/2022.
Résultats |
La requête initiale a sélectionné 1041 articles dont 67 répondaient aux critères d'inclusion. Les sources de données utilisées ont été le PMSI (n=54), le SNDS hors PMSI (n=39), VAC-SI (n=9), SI-DEP (n=8) et SI-VIC (n=1). Les champs d'études ont concerné l'impact de la pandémie sur le système de soins et les prises en charge (n=35), l’épidémiologie des maladies graves durant la période COVID (n=15), les complications de la COVID (n=13), les facteurs de risque médicaux et sociodémographiques de la COVID (n=12), les complications propres au confinement (n=7), l'efficacité vaccinale (n=4), la couverture vaccinale (n=4), les effets indésirables des vaccins (n=3), les effet de divers médicaments sur la COVID (n=3) et la méthodologie (n=1). Trois équipes associées à divers partenaires ont concentré plus de 75 % des publications.
Discussion/Conclusion |
Les travaux à partir SNDS/PMSI ont concerné une grande variété de domaines de recherche sur la COVID, l'impact majeur sur le système de soins, l’épidémiologie des maladies graves et la pharmaco-épidémiologie restant privilégiées. Si le chainage des diverses bases de données n'a été maitrisé que par peu d'acteur, l'effort épidémiologique et l'imagination collective ont permis une production réactive et de qualité, en accès libre, qui a contribué à la décision publique en France. Les auteurs tiennent à remercier les producteurs de données et les équipes en permettant l'accès opérationnel.
Mots-clés |
SNDS ; PMSI ; COVID-19 ; Publications ; Chainage
Déclaration de liens d'intérêts |
Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Vol 71 - N° S1
Article 101480- mars 2023 Retour au numéro
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