S'abonner

Retinal protection by fungal product theissenolactone B in a sodium iodate-induced AMD model through targeting retinal pigment epithelial matrix metalloproteinase-9 and microglia activity - 13/01/23

Doi : 10.1016/j.biopha.2022.114138 
Fan-Li Lin a, b, Yu-Wen Cheng c, 1, Li-Huei Chen a, b, Jau-Der Ho d, Jing-Lun Yen a, b, Mong-Heng Wang e, Tzong-Huei Lee f, 1, George Hsiao a, b, g, , 1
a Graduate Institute of Medical Sciences, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan 
b Department of Pharmacology, School of Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan 
c School of Pharmacy, College of Pharmacy, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan 
d Department of Ophthalmology, Taipei Medical University Hospital, Taipei, Taiwan 
e Department of Physiology, Augusta University, Augusta, GA, USA 
f Institute of Fisheries Science, National Taiwan University, Taipei, Taiwan 
g Ph.D. Program for the Clinical Drug Discovery from Botanical Herbs, College of Pharmacy, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan 

Correspondence to: Department of Pharmacology, School of Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, No. 250, Wu-Hsing Street, Taipei 110, Taiwan.Department of Pharmacology, School of Medicine, College of Medicine, Taipei Medical UniversityNo. 250, Wu-Hsing StreetTaipei110Taiwan

Abstract

Age-related macular degeneration (AMD) is the leading cause of low vision and blindness for which there is currently no cure. Increased matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) was found in AMD and potently contributes to its pathogenesis. Resident microglia also promote the processes of chronic neuroinflammation, accelerating the progression of AMD. The present study investigates the effects and mechanisms of the natural compound theissenolactone B (LB53), isolated from Theissenia cinerea, on the effects of RPE dysregulation and microglia hyperactivation and its retinal protective ability in a sodium iodate (NaIO3)-induced retinal degeneration model of AMD. The fungal component LB53 significantly reduces MMP-9 gelatinolysis in TNF-α-stimulated human RPE cells (ARPE-19). Similarly, LB53 abolishes MMP-9 protein and mRNA expression in ARPE-19 cells. Moreover, LB53 efficiently suppresses nitric oxide (NO) production, iNOS expression, and intracellular ROS levels in LPS-stimulated TLR 4-activated microglial BV-2 cells. According to signaling studies, LB53 specifically targets canonical NF-κB signaling in both ARPE-19 and BV-2 microglia. In an RPE-BV-2 interaction assay, LB53 ameliorates LPS-activated BV-2 conditioned medium-induced MMP-9 activation and expression in the RPE. In NaIO3-induced AMD mouse model, LB53 restores photoreceptor and bipolar cell dysfunction as assessed by electroretinography (ERG). Additionally, LB53 prevents retinal thinning, primarily the photoreceptor, and reduces retinal blood flow from NaIO3 damage evaluated by optic coherence tomography (OCT) and laser speckle flowgraphy (LSFG), respectively. Our results demonstrate that LB53 exerts neuroprotection in a mouse model of AMD, which can be attributed to its anti-retinal inflammatory effects by impeding RPE-mediated MMP-9 activation and anti-microglia.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical Abstract




ga1

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

LB53 is a polyketide compound extracted from fungal strain Theissenia cinerea.
LB53 suppresses MMP-9 gelatinolysis in RPE and microglia hyperactivation.
LB53 specifically targets canonical NF-κB signaling.
LB53 dampens RPE-microglia interaction.
LB53 protects neuron cells and circulation from NaIO3-induced retinal degeneration.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations : AMD, COX-2, CNV, ECM, ERG, IL, IKK, iNOS, LB53, LPS, LSFG, MAPK, MCP-1, MMP, NF-κB, NFL, NO, OCT, ONL, OPL, RPE, ROS, TLR-4, TNF-α, VEGF

Keywords : Age-related macular degeneration, Theissenolactone B, Retina pigment epithelium, Matrix metalloproteinase-9, Microglia, NF-κB


Plan


© 2022  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 158

Article 114138- février 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Tea (Camellia sinensis) ameliorates DSS-induced colitis and liver injury by inhibiting TLR4/NF-κB/NLRP3 inflammasome in mice
  • Haiyan Liu, Ruohong Chen, Shuai Wen, Qiuhua Li, Xingfei Lai, Zhenbiao Zhang, Lingli Sun, Shili Sun, Fanrong Cao
| Article suivant Article suivant
  • Bergenin alleviates myocardial ischemia‐reperfusion injury via SIRT1 signaling
  • Yingying Liu, Yanzhen Tan, Guojie Cao, Lei Shi, Yujie Song, Wenju Shan, Miao Zhang, Panpan Li, Haitao Zhou, Bing Zhang, Yang Sun, Wei Yi

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.