S'abonner

Utilizing machine learning and electronic medical records to predict preeclampsia - 07/01/23

Doi : 10.1016/j.ajog.2022.11.018 
Carly I. Hirschberg 1, Marek Sirendi 2, Christina Howe 2, Ipsita Chatterjee 3, Dean Hayden 2, Trung Nghia Ton 2, Zachary Tan 2, Matthew J. Blitz 4, Adriann Combs 5, Michael Nimaroff 4, Burton Rochelson 4
1 Zucker School of Medicine at Hofstra and Northwell, New York, NY 
2 Aegis Ventures, New York, NY 
3 Northwell Holdings at Northwell Health, New York, NY 
4 Zucker School of Medicine at Hofstra and Northwell, Manhasset, NY 
5 Northwell Health, Manhasset, NY 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

14

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2022  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 228 - N° 1S

P. S12 - janvier 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Association between hypertensive disorders of pregnancy and new cardiovascular diseases within 24 months postpartum
  • Christina M. Ackerman-Banks, Heather S. Lipkind, Kristin Palmsten, Katherine Ahrens
| Article suivant Article suivant
  • Changes in induction of labor and cesarean delivery post ARRIVE trial: a quasi-experimental analysis
  • Rachel Wood, Taylor S. Freret, Mark A. Clapp, Sarah E. Little

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.