S'abonner

Simulation training in disaster medicine. Interesting perspectives from new technologies - 08/12/22

Formation par simulation en médecine de catastrophe. Intéressantes perspectives des nouvelles technologies

Doi : 10.1016/j.pxur.2022.10.003 
Fabio Maccapani a, b, , Luca Ragazzoni a, Pier Luigi Ingrassia b, Francesco Della Corte a, b
a CRIMEDIM (Center for Research and Training in Disaster Medicine, Humanitarian Aid, and Global Health). Università del Piemonte Orientale “Amedeo Avogadro”, Novara, Italy 
b SIMNOVA (Interdepartmental Center for Innovative Teaching and Simulation in Medicine and Health Professions). Università degli Studi del Piemonte Orientale “Amedeo Avogadro”, Novara, Italy 

Fabio Maccapani. Università Del Piemonte Orientale “Amedeo Avogadro”, SIMNOVA, Via Lanino 1, 28100 Novara, Italy.Università Del Piemonte Orientale “Amedeo Avogadro”, SIMNOVAVia Lanino 1Novara28100Italy

Summary

This study aimed to assess medical students’ acute stress responses and performance during a virtual reality (VR) high-stress scenario of a simulated mass casualty incident compared to a VR low-stress scenario. It is hypothesized that a highly stressful VR scenario leads to increase stress responses, as measured by subjective anxiety and modification of blood pressure, heart activity, respiratory rate and body temperature, and decreases the performance in managing the simulated mass casualty event and performing mass casualty triage.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Le but de cette étude était d’évaluer les réponses au stress aigu et les performances des étudiants en médecine lors d’un scénario de stress élevé en réalité virtuelle simulant un incident avec un grand nombre de blessés par rapport à un scénario de faible stress en réalité virtuelle. On émet l’hypothèse qu’un scénario de réalité virtuelle très stressant entraîne une augmentation de réponses au stress, mesurée par l’anxiété subjective et la modification de la tension artérielle, de l’activité cardiaque, de la fréquence respiratoire et de la température corporelle, et que ce scénario diminue les performances de gestion de l’événement de masse simulé et d’exécution de masse.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Virtual reality, Disaster medicine, Medical education

Mots-clés : Réalité virtuelle, Médecine de catastrophe, Education médicale


Plan


© 2022  Société Française de Médecine de Catastrophe. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 6 - N° 4

P. 262-265 - décembre 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • COVID-19: What have we learned?
  • Chaim Rafalowski, Itamar Laist, on behalf of the Horizon 2020 NO-FEAR project
| Article suivant Article suivant
  • Public protection and disaster relief network for emergency services
  • Catherine Bertrand, Claire Raynal, Eric Lecarpentier, Thomas Perennou, Sanja Holen

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.