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A Diagnostic Prediction Model for Separating Juvenile Idiopathic Arthritis and Chronic Musculoskeletal Pain Syndrome - 01/12/22

Doi : 10.1016/j.jpeds.2022.04.029 
Joeri W. van Straalen, MSc 1, 2, , Martine van Stigt Thans, BSc 1, 2, Nico M. Wulffraat, MD, PhD 1, 2, Sytze de Roock, PhD 1, 2, Joost F. Swart, MD, PhD 1, 2
1 Department of Pediatric Immunology and Rheumatology, Wilhelmina Children’s Hospital, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands 
2 Faculty of Medicine, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands 

Reprint requests: Joeri W. van Straalen, MSc, Department of Pediatric Immunology and Rheumatology, Wilhelmina Children’s Hospital, University Medical Center Utrecht, PO Box 85090, 3508 AB Utrecht, The NetherlandsDepartment of Pediatric Immunology and RheumatologyWilhelmina Children’s HospitalUniversity Medical Center UtrechtPO Box 85090Utrecht3508 ABThe Netherlands

Abstract

Objective

To develop and validate a diagnostic prediction model that can distinguish between juvenile idiopathic arthritis (JIA) and chronic musculoskeletal pain syndrome (CMPS) based on patient-reported outcomes.

Study design

This retrospective cohort study evaluated whether the Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report (JAMAR) performs well in distinguishing JIA from CMPS. We analyzed JAMARs completed by 287 patients at their first visit to the pediatric rheumatology department of Wilhelmina Children’s Hospital in Utrecht, The Netherlands. Relevant JAMAR items for predicting a diagnosis of JIA were selected in a penalized multivariable model suitable for clinical application. The model was subsequently validated with new data from the same center.

Results

A total of 196 JAMARs (97 JIA, 99 CMPS) were collected in the model development data, and 91 JAMARs (48 JIA, 43 CMPS) were collected in the validation data. Variables in the prediction model that were strongest associated with a diagnosis of JIA instead of CMPS were asymmetric pain/swelling in the shoulder (OR, 2.34), difficulty with self-care (OR, 2.41), skin rash (OR, 2.07), and asymmetric/pain swelling in the knee (OR, 2.29). Calibration and discrimination (area under the receiver operating characteristic curve, 0.83; 95% CI, 0.74-0.92) of the model in the validation data were good.

Conclusions

Several items from the JAMAR questionnaire can potentially distinguish JIA from CMPS in patients with corresponding symptoms. We present an easy-to-use, adjusted, and validated model to separate these 2 diagnoses early at presentation based on patient-reported outcomes to facilitate proper referral and treatment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : pediatric rheumatology, patient-reported outcomes, juvenile idiopathic arthritis, chronic musculoskeletal pain syndrome, prediction model, Juvenile Arthritis Multidimensional Assessment Report

Abbreviations : AUC, CMPS, ILAR, JAFS, JAMAR, JIA, JQL, LASSO, VAS


Plan


 This work was supported by a research grant from FOREUM (Foundation for Research in Rheumatology), Switzerland and by longstanding research support from the Dutch Arthritis Foundation (ReumaNederland; Grant LLP10), Netherlands. The study sponsors had no role in the study design; the collection, analysis, and interpretation of data; the writing of the report; and the decision to submit the manuscript for publication. The authors declare no conflicts of interest.


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Vol 251

P. 164 - décembre 2022 Retour au numéro
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