S'abonner

Metagenomic analysis reveals mixed Mycobacterium tuberculosis infection in a 18th century Hungarian midwife - 21/11/22

Doi : 10.1016/j.tube.2022.102181 
Heidi Y. Jäger a, , Frank Maixner a, , Ildikó Pap b, c, d , Ildikó Szikossy b, c , György Pálfi b, , 1 , Albert R. Zink a, 1
a Institute for Mummy Studies, Eurac Research, Viale Druso, 1, 39100, Bolzano, Italy 
b Department of Biological Anthropology, Faculty of Science and Informatics, University of Szeged, 6726, Szeged, Közép Fasor 52, Hungary 
c Department of Anthropology, Hungarian Natural History Museum, 1083, Budapest, Ludovika tér 2-6, Hungary 
d Department of Biological Anthropology, Eötvös Loránd University, Faculty of Science, 1117, Budapest, Pázmány Péter sétány 1/c, Hungary 

Corresponding author.∗∗Corresponding author.∗∗∗Corresponding author.

Abstract

The Vác Mummy Collection comprises 265 well documented mummified individuals from the late 16th to the early 18th century that were discovered in 1994 inside a crypt in Vác, Hungary. This collection offers a unique opportunity to study the relationship between humans and pathogens in the pre-antibiotic era, as previous studies have shown a high proportion of tuberculosis (TB) infections among the individuals. In this study, we recovered ancient DNA with shotgun sequencing from a rib bone sample of a 18th century midwife. This individual is part of the collection and shows clear skeletal changes that are associated with tuberculosis and syphilis. To provide molecular proof, we applied a metagenomic approach to screen for ancient pathogen DNA. While we were unsuccessful to recover any ancient Treponema pallidum DNA, we retrieved high coverage ancient TB DNA and identified a mixed infection with two distinct TB strains by detailed single-nucleotide polymorphism and phylogenetic analysis. Thereby, we have obtained comprehensive results demonstrating the long-time prevalence of mixed infections with the sublineages L4.1.2.1/Haarlem and L4.10/PGG3 within the local community in preindustrial Hungary and put them in context of sociohistorical factors.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Ancient DNA, Metagenomics, Mixed infection, Single nucleotide polymorphisms, Phylogeny


Plan


© 2022  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 137

Article 102181- décembre 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Nontuberculous mycobacteria in the environment
  • Joseph O. Falkinham
| Article suivant Article suivant
  • Comparison of two mycobacterial strains in performance of the whole blood mycobacterial growth inhibition assay in Indian children
  • Aishwarya Venkataraman, Sivakumar Shanmugam, Sarath Balaji, Karthick Mani, Ashok Kumar Shanmugavel, Kannan Muthuramalingam, Syed Hissar, Kannan Thiruvengadam, Elilarasi Selladurai, Melanie Smuk, Luke Elizabeth Hanna, Andrew J. Prendergast

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.