S'abonner

Quantitative system for diagnosis of vulvovaginal candidiasis - 12/11/22

Doi : 10.1016/j.mycmed.2022.101302 
T Dermendzhiev a, b, c, B Pehlivanov d, e, A Petrova a, b, c, , S. Stanev a, M. Murdjeva a, b, c
a Department of Microbiology and Immunology, Faculty of Pharmacy, Medical University, Plovdiv 
b Laboratory of Microbiology, University Hospital “St. George”, Plovdiv 
c Research Institute at Medical University of Plovdiv 
d Department of Midwifery care, Faculty of Public Health, Medical University, Plovdiv 
e University Obstetrics and Gynecology Hospital “Selena”, Plovdiv 

Corresponding Author.

Abstract

Introduction

Vaginal infections are one of the most common reason for gynecological consultations. Many of them are the result of overgrowth of resident microorganisms. The clinical symptoms of vulvovaginal candidiasis are nonspecific and an accurate diagnosis is a problem that often leads to inadequate treatment or delays in treatment. The lack of an exact and practical diagnostic method is a common cause of misdiagnosis.

Aim

To create a complex, quantitative method for the diagnosis of vulvovaginal candidiasis which to enables differentiation from vaginal fungal colonization.

Material and methods

A total of 2306 vaginal samples were examined. Clinical, microbiological, epidemiological methods and statistical models are used.

Results and discussion

The proposed score system is a specific, sensitive and inexpensive method to routinely diagnose vulvovaginal candidiasis. Statistical processing of the obtained data shows the impact of the individual components on which the method is based: the presence of vaginal discharge, pruritus, direct microscopy and assessment of the fungal growth. The data analysis reveals good sensitivity (71%) and high specificity (98%) of the method. This allows accurate interpretation of the result of the clinical and microbiological examination of each patient.

Conclusion

The system for diagnosing vulvovaginal candidiasis is complex and based on quantitative indicators. The method can be used to differentiate vulvovaginal candidiasis from vaginal fungal colonization (the cut-off value is 5.5 points) and to more accurately interpret a Candida positive result from quantitative real-time PCR in asymptomatic patients or in women with mixed vaginal infection.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : vaginal infection, vulvovaginal candidiasis, diagnosis


Plan


© 2022  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 32 - N° 4

Article 101302- novembre 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Identification of Malassezia species isolated from some Malassezia associated skin diseases
  • Mervat Hamdino, Amany Ahmed Saudy, Laila Hussein El-Shahed, Mohamed Taha
| Article suivant Article suivant
  • Impact of revised EORTC/MSGERC 2020 criteria on diagnosis and prognosis of invasive pulmonary aspergillosis in patients with hematological malignancies undergoing bronchoscopy
  • NA Acet-Öztürk, D Ömer-Topçu, K Vurat-Acar, Ö Aydın-Güçlü, İE Pınar, E Demirdöğen, A Görek-Dilektaşlı, E Kazak, V Özkocaman, A Ursavas, H Akalın, F Özkalemkaş, B Ener, R Ali

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.