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Simplified Lung Ultrasound Examination and Telehealth Feasibility in Early SARS-CoV-2 Infection - 01/08/22

Doi : 10.1016/j.echo.2022.05.015 
Bruce J. Kimura, MD a, , Pamela M. Resnikoff, MD, MPH a, Eric M. Tran, DO a, Pranay R. Bonagiri, DO a, Samantha R. Spierling Bagsic, PhD, MSE a, b
a Department of Medicine, Scripps Mercy Hospital, San Diego, California 
b Scripps Whittier Diabetes Institute, Scripps Health, San Diego, California 

Reprint requests: Bruce J. Kimura, MD, Scripps Mercy Hospital, 501 Washington Street, #512, San Diego, CA 92103.Scripps Mercy Hospital501 Washington Street, #512San DiegoCA92103

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Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Monday 01 August 2022

Abstract

Background

In COVID-19, inpatient studies have demonstrated that lung ultrasound B-lines relate to disease severity and mortality and can occur in apical regions that can be imaged by patients themselves. However, as illness begins in an ambulatory setting, the aim of this study was to determine the prevalence of apical B-lines in early outpatient infection and then test the accuracy of their detection using telehealth and automated methods.

Methods

Consecutive adult patients (N = 201) with positive results for SARS-CoV-2, at least one clinical risk factor, and mild to moderate disease were prospectively enrolled at a monoclonal antibody infusion clinic. Physician imaging of the lung apices for three B-lines (ultrasound lung comet [ULC]) using 3-MHz ultrasound was performed on all patients for prevalence data and served as the standard for a nested subset (n = 50) to test the accuracy of telehealth methods, including patient self-imaging and automated B-line detection. Patient characteristics, vaccination data, and hospitalizations were analyzed for associations with the presence of ULC.

Results

Patients’ mean age was 54 ± 15 years, and all lacked hypoxemia or fever. ULC was present in 55 of 201 patients (27%) at a median of 7 symptomatic days (interquartile range, 5-8 days) and in four of five patients who were later hospitalized (P = .03). Presence of ULC was associated with unvaccinated status (odds ratio [OR], 4.11; 95% CI, 1.85-9.33; P = .001), diabetes (OR, 2.56; 95% CI, 1.08-6.05; P = .03), male sex (OR, 2.14; 95% CI, 1.07-4.37; P = .03), and hypertension or cardiovascular disease (OR, 2.06; 95% CI, 1.02-4.23; P = .04), while adjusting for body mass index > 25 kg/m2. Telehealth and automated B-line detection had 84% and 82% accuracy, respectively.

Conclusions

In high-risk outpatients, B-lines in the upper lungs were common in early SARS-CoV-2 infection, were related to subsequent hospitalization, and could be detected by telehealth and automated methods.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical abstract




Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Lung apical B-lines can be found in outpatients early in SARS-CoV-2 infection.
Lung apical B-lines were associated with subsequent hospitalization.
Telehealth and automated detection methods detect B-lines with 84% to 92% accuracy.
Guided self-imaging could risk-stratify outpatients from within isolation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : COVID-19, Pneumonia, Point-of-care ultrasound, Lung ultrasound, Telehealth

Abbreviations : BMI, OR, ULC


Plan


 Statistical analysis was supported by National Center for Advancing Translational Sciences grant UL1TR002550.
 Conflicts of interest: None.


© 2022  American Society of Echocardiography. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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