S'abonner

Longitudinal Analysis of Amplitude-Integrated Electroencephalography for Outcome Prediction in Hypoxic-Ischemic Encephalopathy - 22/06/22

Doi : 10.1016/j.jpeds.2022.04.013 
Unoke Meder, MD 1, Anna J. Cseko, MD 1, Laszlo Szakacs, MSc 1, Csenge D. Balogh, MD 1, Eniko Szakmar, MD, PhD 1, Csilla Andorka, MD 1, Kata Kovacs, MD, PhD 1, Marianna Dobi, MD 1, Ferenc A. Brandt, MD 1, Miklos Szabo, MD, PhD 1, Attila J. Szabo, MD, PhD, DSc 1, 2, Agnes Jermendy, MD, PhD, MPH 1,
1 First Department of Pediatrics, Semmelweis University, Budapest, Hungary 
2 MTA-SE Pediatric and Nephrology Research Group, Budapest, Hungary 

Reprint requests: Agnes Jermendy, MD, PhD, MPH, First Department of Pediatrics, Semmelweis University, 53 Bokay ut, Budapest 1083, HungaryFirst Department of PediatricsSemmelweis University53 Bokay utBudapest1083Hungary

Abstract

Objective

To investigate the prognostic accuracy of longitudinal analysis of amplitude-integrated electroencephalography (aEEG) background activity to predict long-term neurodevelopmental outcome in neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) receiving therapeutic hypothermia.

Study design

This single-center observational study included 149 neonates for derivation and 55 neonates for validation with moderate-severe HIE and of gestational age ≥35 weeks at a tertiary neonatal intensive care unit. Single-channel aEEG background pattern, sleep-wake cycling, and seizure activity were monitored over 84 hours during therapeutic hypothermia and rewarming, then scored for each 6-hour interval. Neurodevelopmental outcome was assessed using the Bayley Scales of Infant Development, Second Edition. Favorable outcome was defined as having both a Mental Development Index (MDI) score and Psychomotor Development Index (PDI) score ≥70, and adverse outcome was defined as either an MDI or a PDI <70 or death. Regression modeling for longitudinal analysis of repeatedly measured data was applied, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was calculated.

Results

Longitudinal aEEG background analysis combined with sleep-wake cycling score had excellent predictive value (AUC, 0.90; 95% CI, 0.85-0.95), better than single aEEG scores at any individual time point. The model performed well in the independent validation cohort (AUC, 0.87; 95% CI, 0.62-1.00). The reclassification rate of this model compared with the conventional analysis of aEEG background at 48 hours was 18% (24 patients); 14% (18 patients) were reclassified correctly. Our results were used to develop a user-friendly online outcome prediction tool.

Conclusions

Longitudinal analysis of aEEG background activity and sleep-wake cycling is a valuable and accurate prognostic tool.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : amplitude-integrated electroencephalography, asphyxia, newborn, brain function, sleep-wake cycling, seizure, therapeutic hypothermia, score

Abbreviations : aEEG, AUC, CNV, DNV, HIE, MDI, MRI, PDI


Plan


 U.M. and A.J. were supported by the Ministry for Innovation and Technology of Hungary through the National Research, Development and Innovation Fund (TKP2021-EGA25). The authors have no conflicts of interest to disclose.


© 2022  The Author(s). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 246

P. 19 - juillet 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Implications of an Elevated Nucleated Red Blood Cell Count in Neonates with Moderate to Severe Hypoxic-Ischemic Encephalopathy
  • Timothy M. Bahr, Robin K. Ohls, Mariana C. Baserga, Shelley M. Lawrence, Sarah L. Winter, Robert D. Christensen
| Article suivant Article suivant
  • Rates and Determinants of Home Nasogastric Tube Feeding in Infants Born Very Preterm
  • Belal Alshaikh, Kamran Yusuf, Donna Dressler-Mund, Ayman Abou Mehrem, Sajit Augustine, Jaya Bodani, Eugene Yoon, Prakesh Shah, Canadian Neonatal Network (CNN) and Canadian Preterm Birth Network (CPTBN) Investigators

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.