S'abonner

In for a Penny, in for a Pound: Obesity weighs heavily on both cost and outcome in trauma - 20/06/22

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2022.03.024 
William P. Zickler a, John P. Sharpe b, Richard H. Lewis a, Benjamin R. Zambetti a, Michael D. Jones a, Michael K. Zickler c, Christine L. Zickler d, Louis J. Magnotti a,
a Department of Surgery, University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN, USA 
b Covenant Healthcare, Saginaw, MI, USA 
c Philadelphia College of Osteopathic Medicine, Moultrie, GA, USA 
d University of Miami, Miami, FL, USA 

Corresponding author. University of Tennessee Health Science Center, Department of Surgery, Division of Trauma and Surgical Critical Care, 910 Madison Avenue, Second FloorMemphis, TN, 38163, USA.University of Tennessee Health Science CenterDepartment of SurgeryDivision of Trauma and Surgical Critical Care910 Madison AvenueSecond FloorMemphisTN38163USA

Abstract

Background

The current literature offers mixed conclusions regarding the effect of increased body mass index (BMI) on outcomes after trauma laparotomy. This study evaluated the impact of obesity on outcomes and cost for patients undergoing trauma laparotomy at a level 1 trauma center.

Study design

Data on patients requiring trauma laparotomy in 2016 were prospectively collected and patients were stratified by BMI. Statistical analyses were used to determine variables significantly associated with patient morbidity and length of stay.

Results

313 patients underwent trauma laparotomy: 225 non-obese, 69 obese, and 19 morbidly obese. Obese and morbidly obese patients had longer ICU and hospital lengths of stay (LOS), more ventilator days, larger hospital costs, and higher morbidity compared to non-obese patients. Obesity was an independent predictor for patient morbidity, ICU, and hospital LOS.

Conclusions

Morbidity and length of stay increased with worsening obesity after trauma laparotomy, contributing to rising hospital costs.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Trauma laparotomy, Obesity


Plan


© 2022  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 224 - N° 1PB

P. 590-594 - juillet 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The impact of the COVID-19 pandemic on functional and mental health outcomes after trauma
  • Annie Heyman, Shannon Garvey, Juan P. Herrera-Escobar, Claudia Orlas, Taylor Lamarre, Ali Salim, Haytham M.A. Kaafarani, Sabrina E. Sanchez
| Article suivant Article suivant
  • Variation in donation after circulatory death hospital policies in a single donor service area
  • Anji E. Wall, Rehma Shabbir, Sneha Chebrolu, Erin Vines, Chad Trahan, Patricia Niles, Giuliano Testa

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.