S'abonner

Patterns of gastric cancer metastasis in the United States - 20/06/22

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2022.01.024 
Joseph Sirody a, Amy H. Kaji b, Daielle M. Hari a, Kathryn T. Chen a,
a Division of Surgical Oncology, Department of Surgery, Harbor-UCLA Medical Center, United States 
b Department of Emergency Medicine, Harbor-UCLA Medical Center, United States 

Corresponding author.

Abstract

Background

Literature on the epidemiology of gastric cancer metastasis is limited, although outcomes are known to be poor. We describe patterns of gastric cancer metastasis and treatment in the United States.

Methods

Patients with metastatic gastric adenocarcinoma were identified in the NCDB from 2004 to 2016. We describe univariate associations between sites of metastasis and clinicopathologic characteristics and treatment modalities, using chi-square and Kruskal-Wallis tests. Overall survival was calculated using Kaplan-Meier estimation.

Results

43% (n = 2028) of patients presented with peritoneal metastases, 26% (n = 1228) with liver metastases, 20% (n = 941) with distant nodes, and 11% (n = 552) with bone, brain or lung metastases. Compared to liver metastases, peritoneal metastases were more likely from an antral primary site (28% v. 16%); associated with signet ring histology (34% v. 6%); tumor grade of III/IV (85% vs. 60%) (p < 0.0001 for all). Isolated metastasis to distant lymph nodes had the longest median overall survival (7.6 months, p < 0.0001).

Conclusions

Most patients with metastatic gastric cancer in the USA present with peritoneal disease. Predictors for peritoneal metastases include primary antral site, signet ring histology and higher tumor grades.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Most patients with metastatic gastric cancer present with peritoneal disease.
Predictors for peritoneal disease include primary site, histology and tumor grade.
Analysis of patterns of spread and treatment of metastatic gastric cancer in the US.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Gastric cancer, Metastasis, Epidemiology, Liver, Peritoneum


Plan


© 2022  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 224 - N° 1PB

P. 445-448 - juillet 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The use of retroperitoneoscopy in the biopsy of retroperitoneal lesions: How I do it
  • Gabriel E. Herrera-Almario, Ricardo E. Núñez-Rocha, Andrés F. Gómez-Samper, Álvaro F. Guerrero, Luis F. Cabrera-Vargas, Daniel Sanabria-Serrano, Eduardo E. Londoño-Schimmer
| Article suivant Article suivant
  • Is mechanical bowel preparation necessary in bariatric surgery?
  • Jesse Gray, Stephen D. Helmer, Karson R. Quinn, Brent Lancaster, Jeremy Howes, Jared Reyes, Nicholas M. Brown

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.