La dengue et l'infection par le coronavirus 2019 (COVID-19) sont difficiles à différencier cliniquement dans le contexte des co-épidémies. L'objectif était de développer un score pour discriminer la COVID-19 et à la dengue d'autres maladies fébriles (OFIs) à leur présentation.

Les facteurs associés aux deux infections ont été identifiés à l'aide de modèles de régression logistique multinomiale (OFis prises comme contrôles) chez tous les sujets suspects de COVID-19 ayant fréquenté le centre de dépistage de la COVID-19 d'un centre hospitalier universitaire tropical, entre le 23 mars et le 10 mai 2020. Les sujets dépistés à titre systématique et les sujets asymptomatiques ont été exclus. Deux scores COVIDENGUE ont été développés pour prédire chaque infection après pondération des odds ratios selon une règle prédéfinie et validés en interne par bootstrapping. Le pouvoir discriminant de chaque score a été évalué à l'aide de l'aire sous la courbe ROC et de son intervalle de confiance à 95 % (IC95 %). La calibration des scores a été évaluée à l'aide de courbes de calibration et du test d'Hosmer-Lemeshow adapté pour les variables dépendantes polytomiques.

Sur les deux mois de la période d'étude, 80 cas de COVID-19, 60 cas de dengue non sévère et 872 cas d'OFIs ont été diagnostiqués. Les scores COVIDENGUE étaient composés de 11 critères : notion de contact avec un cas positif de COVID-19 (+3 points pour la COVID-19/0 pt pour la dengue), retour de voyage à l'étranger dans les 15 jours précédents (+3/-1, respectivement), antécédent de dengue (+1/+3), tabagisme actif (-3/0), myalgies/courbatures (0/+5), toux (0/-2), symptömes d'infection des voies respiratoires supérieures (-1/-1), anosmie (+7/-1), céphalées (0/+5), douleurs rétro-orbitaires (-1/+5) et retard à la présentation ( > 3 jours après le début des symptômes). Les aires sous la courbe ROC avant bootstrap étaient de 0,79 (IC95 % 0,76-0,82) pour la COVID-19 et de 0,88 (IC95 % 0,85-0.90) pour la dengue, et de 0,75 (IC95 % 0,68-0.82) et 0,86 (IC95 % 0,81-0.90) après bootstrap. La calibration des scores était satisfaisante pour les deux infections. Pour la COVID-19, la sensibilité était de 97 % au seuil de 0 point et la spécificité de 99 % au seuil de 10 points. Pour la dengue, la sensibilité était de 97 % au seuil de 3 points et la spécificité de 98 % au seuil de 11 points.

Les scores COVIDENGUE sont des outils discriminants pour distinguer la COVID-19 et la dengue des autres maladies fébriles dans le contexte d'une co-épidémie. Le score COVID-19 pourrait être amélioré par l'addition de critères cliniques et le score de dengue par celle de critères épidémiologiques. Une validation externe multicentrique serait nécessaire pour affiner ces scores dans d'autres contexte (nouveaux variants, populations immunes, proportions de dengues primaires et dengues secondaires différentes). L'analyse des courbes de décision sur des scores recalibrés permettrait l'évaluation de leur utilité clinique dans ces différents contextes.

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