S'abonner

Surrogate markers of gut dysfunction are related to heart failure severity and outcome–from the BIOSTAT-CHF consortium - 28/04/22

Doi : 10.1016/j.ahj.2022.03.002 
Muhammad Zubair Israr, PhD a, #, Hong Zhan, PhD b, #, Andrea Salzano, MD, PhD c, #, Adriaan A Voors, MD, PhD d, John G Cleland, MD e, Stefan D Anker, MD, PhD f, Marco Metra, MD g, Dirk J van Veldhuisen, MD, PhD d, Chim C Lang, MD h, Faiez Zannad, MD, PhD i, Nilesh J Samani, MD a, Leong L Ng, MD a, Toru Suzuki, MD, PhD a, j,
on behalf of the

BIOSTAT-CHF investigators (full author list as appendix)

a Department of Cardiovascular Sciences, University of Leicester and NIHR Leicester Biomedical Research Centre, Leicester, UK 
b Tellgen Corporation, Shanghai, China 
c IRCCS SDN, Diagnostic and Nuclear Research Institute, Naples, Italy 
d Department of Cardiology, University of Groningen, University Medical Center Groningen, Groningen, The Netherlands 
e Robertson Centre for Biostatistics, Institute of Health and Wellbeing, University of Glasgow, Glasgow and National Heart and Lung Institute, Imperial College, London, UK 
f Department of Cardiology (CVK), and Berlin Institute of Health Center for Regenerative Therapies (BCRT), German Centre for Cardiovascular Research (DZHK) partner site Berlin, Charité Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany 
g Department of Medical and Surgical Specialties, Institute of Cardiology, Radiological Sciences and Public Health, University of Brescia, Brescia, Italy 
h School of Medicine Centre for Cardiovascular and Lung Biology, Division of Medical Sciences, University of Dundee, Ninewells Hospital and Medical School, Dundee, UK 
i Inserm CIC 1433, Université de Lorraine, CHU de Nancy, Nancy, France 
j The Institute of Medical Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 

Reprint requests: Toru Suzuki, MD, PhD, University of Leicester and NIHR Leicester Cardiovascular Biomedical Research Centre, Glenfield Hospital, Leicester, LE3 9QP, UK.University of Leicester and NIHR Leicester Cardiovascular Biomedical Research CentreGlenfield HospitalLeicesterLE3 9QPUK

Résumé

Background

The contribution of gut dysfunction to heart failure (HF) pathophysiology is not routinely assessed. We sought to investigate whether biomarkers of gut dysfunction would be useful in assessment of HF (eg, severity, adverse outcomes) and risk stratification.

Methods

A panel of gut-related biomarkers including metabolites of the choline/carnitine- pathway (acetyl-L-carnitine, betaine, choline, γ-butyrobetaine, L-carnitine and trimethylamine-N-oxide [TMAO]) and the gut peptide, Trefoil factor-3 (TFF-3), were investigated in 1,783 patients with worsening HF enrolled in the systems BIOlogy Study to TAilored Treatment in Chronic Heart Failure (BIOSTAT‐CHF) cohort and associations with HF severity and outcomes, and use in risk stratification were assessed.

Results

Metabolites of the carnitine-TMAO pathway (acetyl-L-carnitine, γ-butyrobetaine, L-carnitine, and TMAO) and TFF-3 were associated with the composite outcome of HF hospitalization or all-cause mortality at 3 years (hazards ratio [HR] 2.04-2.93 [95% confidence interval {CI} 1.30-4.71] P≤ .002). Combining the carnitine-TMAO metabolites with TFF-3, as a gut dysfunction panel, showed a graded association; a greater number of elevated markers was associated with higher New York Heart Association class (P< .001), higher plasma concentrations of B-type natriuretic peptide (P< .001), and worse outcome (HR 1.90-4.58 [95% CI 1.19-6.74] P≤ 0.008). Addition of gut dysfunction biomarkers to the contemporary BIOSTAT HF risk model also improved prediction for the aforementioned composite outcome (C-statistics P≤ .011, NRI 13.5-21.1 [95% CI 2.7-31.9] P≤ .014).

Conclusions

A panel of biomarkers of gut dysfunction showed graded association with severity of HF and adverse outcomes. Biomarkers as surrogate markers are potentially useful for assessment of gut dysfunction to HF pathophysiology and in risk stratification.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2022  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 248

P. 108-119 - juin 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Prognostic value of echocardiography for heart failure and death in adults with chronic kidney disease
  • Jesse K. Fitzpatrick, Andrew P. Ambrosy, Rishi V. Parikh, Thida C. Tan, Nisha Bansal, Alan S. Go, CRIC Study Investigators,
| Article suivant Article suivant
  • Short-term PM2.5 exposure and early-readmission risk: a retrospective cohort study in North Carolina heart failure patients
  • Lauren H. Wyatt, Anne M. Weaver, Joshua Moyer, Joel D. Schwartz, Qian Di, David Diaz-Sanchez, Wayne E. Cascio, Cavin K. Ward-Caviness

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.