S'abonner

A model study on predicting new COVID-19 cases in China based on social and news media - 08/04/22

Doi : 10.1016/j.jinf.2022.01.009 
Mengxuan Lin a, 1, Hui Chen b, 1, Yuqi Wang c, 1, Shaofu Qiu b, Mingjuan Yang b, Xinying Du b, Tao Zheng a, , Hongbin Song b, , Ligui Wang b,
a Academy of Military Medical Sciences, Academy of Military Science of Chinese PLA, Beijing, China 
b Department of Infectious Disease Prevention and Control, Center for Disease Control and Prevention of Chinese People's Liberation Army, Beijing, China 
c Department of Information Management, Peking University, Beijing, China 

Corresponding authors.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2022  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 84 - N° 4

P. e1-e3 - avril 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • SARS-CoV-2 RNA loads in Vietnamese children
  • Ton That Thanh, Nguyen Thi Thanh Nhan, Nguyen To Anh, Le Thanh Chung, Phan Thi Thuy Duyen, Le Thi Kim Chi, Nguyen Thi Hoai Thu, Pham Thi Hieu, Dinh Van Phuc, Pham Viet Son, Dang Quang Anh, Pham Thi Nam, Nguyen Tri Thuc, Nguyen Thi Hanh, Le Thi Thuy, Le Ly Thuy Tram, Le Kim Thanh, Nguyen Thi Han Ny, Le Nguyen Truc Nhu, Nguyen Van Vinh Chau, Guy Thwaites, Tran Tan Thanh, Le Van Tan
| Article suivant Article suivant
  • Nucleocapsid serum antigen determination in SARS-CoV-2 infected patients using the single molecule array technology and prediction of disease severity
  • Julien Favresse, Jean-Louis Bayart, Clara David, Jean-Michel Dogné, Jonathan Douxfils

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.