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Liver fibrosis staging by computed tomography: Prospective randomized multicentric evaluation of image analyses - 27/02/22

Doi : 10.1016/j.clinre.2021.101797 
Carole Vitellius a, b, Anita Paisant b, c, Adrien Lannes a, b, Julien Chaigneau b, Frédéric Oberti a, b, Jérôme Lebigot b, c, Isabelle Fouchard a, b, Jérôme Boursier a, b, Pascal David d, Christophe Aubé b, c, Paul Calès a, b,

the CDMIR group1

  The list of contributions is provided at the end of the manuscript.

a Hepato-gastroenterology department, Angers University Hospital, Angers, France 
b HIFIH Laboratory UPRES EA3859, SFR 4208, Angers University, Angers, France 
c Radiology department, Angers University Hospital, Angers, France 
d Radiology centre, 24 Couscher street, 49400 Saumur, France 

Corresponding author at: Hepatology, CHU, 49933 Angers Cedex 09, France.HepatologyCHUAngers Cedex 0949933France

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Abstract

Aim

Liver fibrosis staging is essential. We prospectively evaluated the liver fibrosis staging performance of computed tomography (CT).

Methods

70 hepato-gastroenterology clinicians were randomized into three stratified groups with different image analyses of radiological semiology, i.e., on raw images (group 1) and on expert-annotated (group 2) and computerized-morphometry-enriched (group 3) images. Radiological fibrosis staging based on seven simple descriptors into four stages equivalent to Metavir stages (F0/1, F2, F3, F4=cirrhosis) was determined at baseline and after image analyses in 10 patients with chronic liver diseases (two per F) concordant for four independent fibrosis stagings including Metavir. 23,800 CT images were analysed, providing 1400 fibrosis stagings.

Results

Fibrosis staging: overall (3 groups) accuracy (correct classification rate) was, baseline: 43%, post-analysis: 60% (p < 0.001) without significant progression in group 1 (6%, p = 0.207) contrary to groups 2 (34%, p < 0.001) and 3 (13%, p = 0.007). Cirrhosis diagnosis: overall accuracy was, baseline: 84%, post-analysis: 89% (p < 0.001) without significant progression in group 1 (0%, p = 1) contrary to groups 2 (8%, p = 0.009) and 3 (7%, p = 0.015). Baseline AUROCs were good (≥0.83) for marked fibrosis (F≥3 or cirrhosis) in all groups. Post-analysis AUROCs became excellent (≥0.89) in group 2 for all diagnostic targets (≥0.98 for F≥3 and cirrhosis) and in group 3 for cirrhosis. In post-analysis group 2, discrimination between all F was excellent (especially, F1 from F0) with an Obuchowski index at 0.87. Negative and positive predictive values for marked fibrosis were 98% and 95%, respectively.

Conclusion

Simple CT descriptors accurately discriminate all Metavir liver fibrosis stages.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Non-invasive evaluation of liver fibrosis is noteworthy in work-up of chronic liver diseases.
This evaluation is currently based mainly on blood tests and/or elastometry.
Despite radiological computed tomography (CT) is frequently used in work-up, no fibrosis staging is available.
The present study shows that CT can precisely stage liver fibrosis according to Metavir system.
Especially, CT can distinguish F0 from F1 stages which is not done by other diagnostic tools.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Computed tomography, Liver fibrosis, Cirrhosis, Staging, Non-invasive diagnosis

Abbreviations : CDMIR, CLD, CT, F, FR, HGE, ICCC, NAFLD, NIT, NPV, PPV


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Vol 46 - N° 2

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