La description du réseau microvasculaire rétinien bénéficie, depuis plus de 10 ans, du développement de nouvelles techniques d’imagerie. Les logiciels automatiques d’analyse d’images, ainsi que l’OCT-angiographie (OCT-A) permettent de mettre en évidence des modifications subtiles et précoces de l’arbre vasculaire rétinien grâce à de nombreuses données quantitatives microvasculaires. L’enjeu des recherches actuelles est de démontrer l’association entre ces modifications microvasculaires, le vieillissement vasculaire systémique et les pathologies cérébro et cardiovasculaires. En effet, un continuum physiopathologique existe entre altérations microvasculaires rétiniennes et pathologies vasculaires systémiques. Dans l’étude de population Montrachet, nous avons montré qu’un réseau vasculaire suboptimal, évalué sur fond d’œil avec le logiciel Singapore I Vessel Assessment (SIVA), était significativement associé à l’existence d’un diabète traité et d’un sur risque de mortalité cardiovasculaire. Par ailleurs, nous avons complété nos recherches sur le réseau vasculaire rétinien avec l’utilisation de l’OCT-A. Dans l’étude EYE-MI, nous avons démontré le potentiel intérêt de caractériser, de manière quantitative, le réseau microvasculaire rétinien en OCT-A afin d’évaluer le profil de risque cardiovasculaire des patients atteints de cardiopathies ischémiques. Un score de risque AHA (American Heart Association) élevé était associé à une faible densité vasculaire rétinienne indépendamment des modifications hémodynamiques systémiques. Ainsi, une meilleure compréhension du lien entre microvascularisation rétinienne et pathologie macrovasculaire permettrait d’envisager son utilisation pour une identification précoce des patients à risque et de leur proposer un programme de prévention primaire personnalisé. Le réseau vasculaire rétinien pourrait donc être un témoin de l’histoire vasculaire systémique mais aussi un biomarqueur prédictif intéressant d’événements vasculaires systémiques.

For over 10 years, the description of the retinal microvascular network has benefited from the development of new imaging techniques. Automated retinal image analysis software, as well as OCT angiography (OCT-A), are able to highlight subtle, early changes in the retinal vascular network thanks to a large amount of microvascular quantitative data. The challenge of current research is to demonstrate the association between these microvascular changes, the systemic vascular aging process, and cerebrovascular and cardiovascular disease. Indeed, a pathophysiological continuum exists between retinal microvascular changes and systemic vascular diseases. In the Montrachet study, we found that a suboptimal retinal vascular network, as identified by the Singapore I Vessel Assessment (SIVA) software, was significantly associated with treated diabetes and an increased risk of cardiovascular mortality. In addition, we supplemented our research on the retinal vascular network with the use of OCT-A. In the EYE-MI study, we showed the potential role of quantitative characterization of the retinal microvascular network by OCT-A in order to assess the cardiovascular risk profile of patients with a history of myocardial infarction. A high AHA (American Heart Association) risk score was associated with low retinal vascular density independently of hemodynamic changes. Thus, a better understanding of the association between the retinal microvasculature and macrovascular disease might make its use conceivable for early identification of at-risk patients and to suggest a personalized program of preventative care. The retinal vascular network could therefore represent an indicator of systemic vascular disease as well as an interesting predictive biomarker for vascular events.