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Bimodal distribution of atrial fibrillation burden in 3 distinct cohorts: What is ‘paroxysmal’ atrial fibrillation? - 31/12/21

Doi : 10.1016/j.ahj.2021.11.012 
Benjamin A. Steinberg, MD, MHS a, , Zhen Li, PhD b, Peter Shrader, MS c, Derek S. Chew, MD b, c, T. Jared Bunch a, Daniel B. Mark, MD, MPH c, d, Yelena Nabutovsky, MS e, Rashmee U. Shah, MD, MS a, Melissa A. Greiner, MS b, Jonathan P. Piccini, MD, MHS b, c, d
a Division of Cardiovascular Medicine, University of Utah Health Sciences Center, Salt Lake City, UT 
b Department of Population Health, Duke University, Durham, NC 
c Duke Clinical Research Institute, Duke University, Durham, NC 
d Division of Cardiology, Duke University Medical Center, Durham, NC 
e Abbott, Santa Clara, CA 

Reprint requests: Benjamin A. Steinberg, MD, MHS, Division of Cardiovascular Medicine, University of Utah Health Sciences Center, 30 North 1900 East, Room 4A100, Salt Lake City, UT 84132.Division of Cardiovascular MedicineUniversity of Utah Health Sciences Center30 North 1900 East, Room 4A100Salt Lake CityUT84132.

Abstract

Background

Burden of atrial fibrillation (AF), as a continuous measure, is an emerging alternative classification often assumed to increase linearly with progression of disease. Yet there are no descriptions of AF burden distributions across populations.

Methods

We examined patterns of AF burden (% time in AF) across 3 different cohorts: outpatients with AF undergoing Holter monitoring in a national registry (ORBIT-AF II), routine outpatients undergoing Holter monitoring in a tertiary healthcare system (UHealth), and patients >= 65 years with cardiac implantable electronic devices (Merlin.netTM linked to Medicare).

Results

We included 2,058 ORBIT-AF II patients, 4,537 UHealth patients, and 39,710 from Merlin.net. Mean age ranged from 56 to 77 years, sex ranged from 40% to 61% male, and mean CHA2DS2-VASc scores ranged from 2.2 to 4.9. Across all cohorts, AF burden demonstrated skewed frequency towards the extremes, with the vast majority of patients having either very low or very high AF burden. This bimodal distribution was consistent across cohorts, across clinically-documented AF types (paroxysmal v persistent), patients with or without a known AF diagnosis, and among patients with different types of cardiac implantable electronic devices.

Conclusions

Across 3 broad, diverse cohorts with continuous monitoring, distribution of AF burden was consistently skewed towards the extremes without an even, linear distribution or progression. As AF burden is increasingly recognized as a descriptor and potential risk-stratifier, these findings have important implications for future research and patient care.

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P. 149-156 - février 2022 Retour au numéro
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