S'abonner

Ventricular septal defect area by 3D echocardiography for assessment of shunt severity in children - 28/12/21

Doi : 10.1016/j.acvdsp.2021.09.259 
K. Hadeed 1, , A. Guitarte 1, R. Vincent 1, Y. Dulac 1, P. Acar 1, C. Karsenty 1, 2
1 Cardiologie pediatrie, CHU de Toulouse, Toulouse, France 
2 Institut Des Maladies Métaboliques Et Cardiovasculaires, Université de Toulouse, Inserm U1048, I2MC, Toulouse, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Background

Defect size is an essential determinant of shunt severity in children with ventricular septal defect (VSD). Three-dimensional echocardiography (3DE) can better estimate VSD dimensions than two-dimensional echocardiography (2DE).

Purpose

To assess the accuracy of VSD area obtained by 3DE to predict shunt severity, and to compare with VSD diameters obtained from both 2DE and 3DE in children with isolated VSD.

Methods

Children with isolated VSD were prospectively included. Patients with multiple VSDs or with other extracardiac anomalies were excluded. Shunt severity was evaluated according to the presence of volume overload and the level of pulmonary arterial pressure as mild, moderate, and severe shunt. Two orthogonal diameters of VSD were measured at end diastolic frame using 2DE and then 3DE in each patient. Systolic (sVSDA) and diastolic (dVSDA) VSD areas, and systolic aortic valve (AVA) areas were also measured using a multi-planar reformatting (MPR) mode from 3DE.

Results

Sixty patients were included. Mean age was 20.1±27.7 month old. VSDs were muscular in 20 patients (30%) and membranous in 40 patients (70%). There were 24 VSDs with mild, 21 with moderate, and 15 with severe shunt. VSD dimension and shunt severity were not influenced by the anatomical type of the defect. VSD areas were better predictors of shunt severity than VSD diameters. The best predictor of shunt severity was found to be the sVSDA/AVA ratio with a cutoff >0.33 for the prediction of severe shunt with a 93.3% sensitivity and a 95.2% specificity (Figure 1).

Conclusion

3DE shows great interest for the evaluation of VSD shunt severity. The use of the VSD-systolic-area-to-aortic-valve-area ratio seems to be the best predictor of shunt severity in children with isolated VSD.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2021  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 14 - N° 1

P. 113-114 - janvier 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Aerobic fitness in overweight/obese children with congenital heart disease: Benefit of adapted VO2 reference values
  • A. Gavotto, L. Kollen
| Article suivant Article suivant
  • Clinical profile of patients operated on for sub-aortic stenosis and factors associated with postoperative recurrence
  • A. Bahloul, S. Charfeddine, D. Abid, R. Hammami, L. Abid, S. Kammoun

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.