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Typologie et gestion des alertes de télésurveillance des patients insuffisants respiratoires chroniques ventilés participant au programme de télésurveillance médicale ETAPES (Expérimentations de télémédecine pour l’amélioration des parcours en santé)–Étude TELVENT - 25/12/21

Doi : 10.1016/j.rmra.2021.11.027 
S. Pontier-Marchandise 1, A. Letierce 2, A. Prigent 3, C. Rabec 4, F. Gagnadoux 5, J. Gonzalez-Bermejo 6, J. Texereau 7,
1 Service de pneumologie, hôpital Larrey, CHU de Toulouse, Toulouse, France 
2 QualityStat, Morangis, France 
3 Groupe médical de pneumologie, Polyclinique Saint-Laurent, Rennes, France 
4 Pneumologie et soins intensifs respiratoires, centre hospitalier et universitaire de Dijon, Dijon, France 
5 Département de pneumologie et médecine du Sommeil, CHU d’Angers ; Inserm UMR 1063, Université d’Angers, Angers, France 
6 Inserm, UMRS1158, université Paris Centre ; SSR respiratoire, Groupe Hospitalier Pitié Salpêtrière-Charles Foix, Paris, France 
7 Physiologie-explorations fonctionnelles, hôpital Cochin, AP–HP ; VitalAire France, Air Liquide HealthCare, Paris, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Introduction

Le programme ETAPES (2018–2021) de l’insuffisance respiratoire chronique sous ventilation non invasive (VNI) nocturne associe un accompagnement thérapeutique et la gestion d’alertes générées à partir des données télétransmises par le ventilateur. L’objectif (1) est de détecter les fuites, une observance basse ou suspecter une exacerbation (variation de fréquence respiratoire ou d’observance complétée par la réalisation d’un questionnaire Exascore (2)). L’objectif de ce travail est de décrire le nombre et la typologie des alertes traitées par le prestataire et l’équipe médicale.

Méthodes

Étude en vie réelle TELVENT sur les patients inclus dans ETAPES sur la période 2018–2020, télésurveillés par la solution Chronic Care Connect Pneumologie (Air Liquide) mise en œuvre par VitalAire ou Orkyn et ne s’étant pas opposés à la réutilisation de leurs données aux fins de cette recherche.

Résultats

Trois cent quarant trois patients inclus (204H/139F, 69±11 ans) dont 155 BPCO. Les alertes ont été analysées sur 330 patients suivis en moyenne 16±8 mois. 4399 alertes ont été traitées (Tableau 1). Les patients sous VNI depuis moins d’un mois avaient plus d’alertes d’observance<4h/j (57 %) et moins d’alertes de fuites (9 %) que les patients ayant débuté la VNI depuis 1 mois ou plus (37 % et 27 %, respectivement). Le pourcentage de patients ayant une observance>4heures et un IAH<10/h et des fuites<24L/min progressait les 6 premiers mois (76 %, 87 % et 87 % à J15, M6, M12 respectivement), de façon plus marquée chez les patients ayant débuté ETAPES dans le mois suivant l’appareillage en VNI (73 %, 89 % et 94 % à J15, M6 et M12 respectivement). Les alertes de tendance avaient concerné 71 (49 %) patients BPCO. Sur 801 Exascore réalisés, 377 (47 %) étaient à 0 et 27 (3 %) étaient>9, conduisant les infirmiers prestataires à prévenir l’équipe médicale (Tableau 1)

Conclusion

Le télésuivi et la gestion des alertes techniques permettent d’améliorer la qualité de la ventilation. Les alertes de tendance visant à détecter une exacerbation de BPCO représentaient 41 % des alertes traitées en première ligne par les infirmiers prestataires mais n’ont généré que 27 transmissions de l’alerte au médecin. Les diagnostics d’exacerbation n’étant pas connus des prestataires, la pertinence des alertes de tendance n’est pas évaluable par TELVENT. Algorithme télémonitoring VNI GAVO2-SPLF.

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Vol 14 - N° 1

P. 19 - janvier 2022 Retour au numéro
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  • Dysfonction endothéliale et défaut de réponse au réentraînement à l’effort dans la BPCO–Mobilisation des progéniteurs endothéliaux circulants
  • F. Gouzi, S. Günther, L. Blervaque, M. Gruest, A. Philippe, J. Rancic, N. Gendron, C. Hédon, N. Heraud, A. Perez-Martin, A. Virsolvy, O. Cazorla, G. Condurache, N. Plouvier, A. Proust, Y. Dauvilliers, M. Hayot, E. Rossi, D. Smadja
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  • Apport de la microscopie 2-photon (M2P) dans l’exploration des mécanismes immunitaires après infection par le virus de la grippe d’un modèle murin
  • F. Rivière, J. Burger, A. Garnier, F. Lefèvre, J.N. Tournier, E. Billon-Denis

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