The magnitude estimation method is widely applied in diverse areas of psychology. However, Weiss (1972) found that this method may produce judgments that inaccurately represent subjective magnitudes: constructing the stimuli according to a factorial design allowed the bias caused by magnitude estimation to be exposed as a spurious divergence of factorial curves.

The present study experimentally compared magnitude estimation with graphic rating and ratio estimation. The comparison of magnitude estimation with graphic rating retested Weiss's finding. The comparison of magnitude estimation with ratio estimation explored the hypothesis that magnitude estimation may cause a divergence of factorial curves due to the requirement of magnitude estimation to multiply and divide numbers—both ratio estimation and magnitude estimation required participants to judge ratios, but only magnitude estimation required mental multiplication and division.

Using a 3×4 factorial experimental design, an achromatic disk was presented concentrically with a larger achromatic square. The brightness of the disk varied with the luminance of the disk and, due to simultaneous contrast, with the luminance of the square. Three different groups of participants judged the brightness of the disk: one group by graphic rating, another by ratio estimation, and the third by magnitude estimation.

In accord with Weiss's results, graphic rating yielded roughly parallel factorial curves whereas magnitude estimation yielded diverging factorial curves. Ratio estimation also yielded roughly parallel factorial curves, supporting the hypothesis that the magnitude estimation task itself may cause divergence of factorial curves due to the requirement of this method to mentally multiply and divide numbers.

Caution should be taken in using magnitude estimation, especially in factorial experiments, because this method is likely to cause the researcher to make incorrect inferences about the functional relations between the variables involved in mental information integration. Ratio estimation yields a pattern of factorial curves essentially equivalent to that obtained by graphic rating.

La méthode d’estimation de la grandeur est largement appliquée dans divers domaines de la psychologie. Cependant, Weiss (1972) a trouvé que cette méthode peut produire des jugements représentant des grandeurs subjectives de manière imprécise: la construction des stimuli selon un plan factoriel permettait de montrer le biais causé par l’estimation de la grandeur comme une divergence fausse des courbes factorielles.

La présente étude a comparé expérimentalement l’estimation de la grandeur avec l’évaluation graphique et l’estimation du rapport. La comparaison entre l’estimation de la grandeur et l’évaluation graphique a confirmé la conclusion de Weiss. La comparaison de l’estimation de la grandeur avec l’estimation du rapport a exploré l’hypothèse selon laquelle l’estimation de la grandeur peut entraîner une divergence des courbes factorielles en raison de la nécessité de l’estimation de la grandeur pour multiplier et diviser des nombres – l’estimation des rapport et l’estimation de la grandeur obligent les participants à juger les rapports, mais seule l’estimation de la grandeur nécessite la multiplication mentale et la division.

En utilisant un design expérimental factoriel 3×4, un disque achromatique a été présenté de manière concentrique avec un carré achromatique plus grand. La luminosité du disque variait avec la luminance du disque et, en raison du contraste simultané, avec la luminance du carré. Trois groupes différents de participants ont évalué la luminosité du disque: un groupe par l’évaluation graphique, un autre par estimation du rapport et le troisième par estimation de la grandeur.

Conformément aux résultats de Weiss, l’évaluation graphique a produit des courbes factorielles à peu près parallèles, tandis que l’estimation de la grandeur a donné des courbes factorielles divergentes. L’estimation du rapport a également produit des courbes factorielles à peu près parallèles, corroborant l’hypothèse selon laquelle la tâche d’estimation de la grandeur elle-même puisse causer une divergence des courbes factorielles en raison de l’exigence de cette méthode de multiplier et de diviser mentalement les nombres.

Il convient d’être prudent lors de l’utilisation de l’estimation de la grandeur, en particulier dans les expériences factorielles, car cette méthode est susceptible de conduire le chercheur à tirer des conclusions erroné sur les relations fonctionnelles entre les variables impliquées dans l’intégration mentale des informations. L’estimation du rapport donne une configuration de courbes factorielles essentiellement équivalent à celui obtenu par l’évaluation graphique.