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Study protocol to assess polypharmacy and comorbidities in lung cancer - 06/12/21

Doi : 10.1016/j.resmer.2021.100861 
Hélène Pluchart a, b, c, , Sébastien Bailly d, Jérôme Fauconnier c, Patricia Delafosse e, Sébastien Chanoine a, b, g, Isabelle Dumas f, Pierrick Bedouch a, b, c, Anne-Claire Toffart b, g, h
a Pôle pharmacie, Centre Hospitalier Universitaire Grenoble Alpes, France 
b Université Grenoble Alpes, Grenoble, France 
c Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, CHU Grenoble Alpes, TIMC, 38000 Grenoble, France 
d Univ. Grenoble Alpes, Inserm, CHU Grenoble Alpes, HP2, 38000 Grenoble, France 
e General Cancer Registry of Isère, Grenoble, France 
f Centre de Coordination en Cancérologie, Pavillon E.Chatin, CHU Grenoble Alpes 
g Institute for Advanced Biosciences, UGA/INSERM U1209/CNRS 5309, Université Grenoble Alpes, France 
h Clinique de Pneumologie, Unité d'Oncologie Thoracique, Pôle Thorax et Vaisseaux, CHU Grenoble Alpes, France 

Corresponding author at: CHU Grenoble Alpes, Pôle pharmacie, Boulevard de la Chantourne, 38700 LA TRONCHE, ORCID Hélène PLUCHART: 0000-0003-2438-6481CHU Grenoble Alpes, Pôle pharmacie, Boulevard de la ChantourneLA TRONCHE38700

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Abstract

Background: At least half of patients with lung cancer have comorbidities, which can affect treatment decisions and survival. Associated with comorbidity, polypharmacy can also have consequences on patient care. This study will evaluate both polypharmacy and comorbidities in a cohort of hospitalized patients on the administration of chemotherapy and survival.

Methods: In this monocentric retrospective study, patients diagnosed with lung cancer during their first hospitalization in thoracic oncology were included between 2011 and 2015.

Four datasets were obtained containing the variables of interest. Deterministic data linkage will be performed. The main objective will be to assess the impact of polypharmacy and comorbidities on chemotherapy administration within two months after the first hospitalization in thoracic oncology. The probability of chemotherapy administration will be estimated using the Kaplan Meier method. Prognostic factors will be identified using a Cox model. The Fine and Gray method will be used to analyze the competitive risk of death.

Expected results: We first aim to demonstrate the feasibility of working with real-life data and aggregate different databases. Then our goal is to assess impact of polypharmacy and comorbidities on chemotherapy administration and on the survival of lung cancer patients. This would help to understand the possibilities to aggregate several database for a protocol in view to help clinicians to rationalize treatment and define inappropriate medications for this population.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Lung cancer, Polypharmacy, Comorbidities, Survival analysis, Competing risk


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