S'abonner

Pulmonary embolism and COVID-19: A comparative analysis of different diagnostic models performance - 30/11/21

Doi : 10.1016/j.ajem.2021.09.004 
Beatriz Valente Silva a, , Cláudia Jorge a, Rui Plácido a, Carlos Mendonça b, Maria Luísa Urbano b, Tiago Rodrigues a, Joana Brito a, Pedro Alves da Silva a, Joana Rigueira a, Fausto J. Pinto a
a Cardiology Department, Centro Hospitalar Universitário Lisboa Norte, CAML, CCUL, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal 
b Radiology Department, Centro Hospitalar Universitário Lisboa Norte, Lisbon, Portugal 

Corresponding author at: Cardiology Department, Centro Hospitalar Universitário Lisboa Norte, Av. Prof. Egas Moniz, 1649-028 Lisbon, Portugal.Cardiology DepartmentCentro Hospitalar Universitário Lisboa NorteAv. Prof. Egas MonizLisbon1649-028Portugal

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Objective

Pulmonary embolism (PE) is a common complication of SARS-CoV-2 infection. Several diagnostic prediction rules based on pretest probability and D-dimer have been validated in non-COVID patients, but it remains unclear if they can be safely applied in COVID-19 patients. We aimed to compare the diagnostic accuracy of the standard approach based on Wells and Geneva scores combined with a standard D-dimer cut-off of 500 ng/mL with three alternative strategies (age-adjusted, YEARS and PEGeD algorithms) in COVID-19 patients.

Methods

This retrospective study included all COVID-19 patients admitted to the Emergency Department (ED) who underwent computed tomography pulmonary angiography (CTPA) due to PE suspicion. The diagnostic prediction rules for PE were compared between patients with and without PE.

Results

We included 300 patients and PE was confirmed in 15%. No differences were found regarding comorbidities, traditional risk factors for PE and signs and symptoms between patients with and without PE. Wells and Geneva scores showed no predictive value for PE occurrence, whether a standard or an age-adjusted cut-off was considered. YEARS and PEGeD algorithms were associated with increased specificity (19% CTPA reduction) but raising non-diagnosed PE. Despite elevated in all patients, those with PE had higher D-dimer levels. However, incrementing thresholds to select patients for CTPA was also associated with a substantial decrease in sensitivity.

Conclusion

None of the diagnostic prediction rules are reliable predictors of PE in COVID-19. Our data favour the use of a D-dimer threshold of 500 ng/mL, considering that higher thresholds increase specificity but limits this strategy as a screening test.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Pulmonary embolism, D-dimer, Coronavirus, SARS-CoV-2 infection, Computed tomography pulmonary angiography


Plan


© 2021  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 50

P. 526-531 - décembre 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Long-term consequences of electrical injury without initial signs of severity: The AFTER-ELEC study
  • Nathan Chauveau, Aurélien Renard, Guillaume Gasperini, Nicolas Cazes
| Article suivant Article suivant
  • Prediction of mortality in COVID-19 through combing CT severity score with NEWS, qSOFA, or peripheral perfusion index
  • Gökhan Akdur, Murat Da?, Okan Bardakci, Canan Akman, Duygu S?dd?ko?lu, Okhan Akdur, Alper Akçal?, Mesut Erba?, Mustafa Re?orlu, Yavuz Beyazit

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.