S'abonner

Impact of Vax-a-Million Lottery on COVID-19 Vaccination Rates in Ohio - 17/11/21

Doi : 10.1016/j.amjmed.2021.06.032 
Neil K.R. Sehgal, BA
 Institute for Applied Computational Science, Harvard University, Cambridge, Massachusetts 

Requests for reprints should be addressed to Neil K. R. Sehgal, BA, Institute for Applied Computational Science, Harvard University, Cambridge, Massachusetts.Institute for Applied Computational ScienceHarvard UniversityCambridgeMassachusetts

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

A decrease in coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination rates has led some states to consider various incentives to boost demand for vaccines. On May 13, 2021, Ohio announced a free weekly lottery for individuals who received at least 1 COVID-19 vaccination. This study seeks to rigorously quantify the impact of Ohio's vaccination lottery.

Methods

A synthetic control consisting of a weighted combination of other states was used to approximate the demographic characteristics, new cases, and vaccination rates in Ohio prior to the lottery announcement. The difference in vaccination rates in Ohio and the synthetic control following the lottery announcement was then used to estimate the lottery's impact.

Results

Prior to the lottery announcement, Ohio and synthetic Ohio had similar demographic characteristics and new case rates. Ohio and synthetic Ohio also had identical first vaccination rates. By the final lottery enrollment date of June 20, the percentage of the population with first vaccinations increased to 47.41% in Ohio and 46.43% in synthetic Ohio for a difference of 0.98% (95% confidence interval [CI] 0.42-1.54).

Conclusion

An additional 114,553 Ohioans received vaccinations as a result of the Vax-a-Million program (95% CI 49,094-180,012) at a cost of approximately $49 per Ohioan vaccinated (95% CI $31-$114). However, a majority of Ohioans remained unvaccinated by the end of the lottery, indicating that additional efforts are needed to address barriers to vaccination. This synthetic control approach may also be useful to evaluate other COVID-19 incentive programs.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : COVID-19, Lottery, Incentive, Synthetic control method, Vaccination


Plan


 Funding: None.
 Conflicts of Interest: None.
 Authorship: The author is solely responsible for the content of this manuscript.


© 2021  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 134 - N° 11

P. 1424-1426 - novembre 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Body Weight and Future Risk of Pneumonia
  • Atsuyuki Watanabe
| Article suivant Article suivant
  • AAIM Principles and Recommendations for the 2021-2022 Internal Medicine Residency Interview Cycle in Response to the Continued COVID-19 Pandemic
  • Jaya M. Raj, Cindy J. Lai, Stacy Higgins, Katherine C. Chretien, Todd Barton, Claudia A Kroker-Bode, Alvin Calderon, Catherine Apaloo, Amy W. Shaheen

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.