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Structural and functional magnetic resonance imaging in isolated REM sleep behavior disorder: A systematic review of studies using neuroimaging software - 18/09/21

Doi : 10.1016/j.smrv.2021.101495 
Anna Campabadal a, b, Barbara Segura a, b, c, Carme Junque a, b, c, , Alex Iranzo b, c, d
a Medical Psychology Unit, Department of Medicine, Institute of Neuroscience, University of Barcelona, Barcelona, Catalonia, Spain 
b Institute of Biomedical Research August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, Catalonia, Spain 
c Centro de Investigación Biomédica en Red Sobre Enfermedades Neurodegenerativas (CIBERNED:CB06/05/0018-ISCIII), Barcelona, Spain 
d Sleep Disorders Center, Neurology Service, Hospital Clínic, Barcelona, Catalonia, Spain 

Corresponding author. Medical Psychology Unit, Department of Medicine, University of Barcelona, Casanova 143, 08036, Barcelona, Spain. Fax: +34 93 403 52 94.Medical Psychology UnitDepartment of MedicineUniversity of BarcelonaCasanova 143Barcelona08036Spain

Summary

Isolated rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD) is a harbinger for developing clinical synucleinopathies. Magnetic resonance imaging (MRI) has been suggested as a tool for understanding the brain bases of iRBD and its evolution. This review systematically analyzed original full text articles on structural and functional MRI in patients with video-polysomnography-confirmed iRBD according to systematic procedures suggested by Reviews and Meta-analyses (PRISMA). The literature search was conducted via the PubMed database for articles related to structural and functional MRI in iRBD from 2000 to 2020. Investigations to date have been diverse in terms of methodology, but most agree that patients with iRBD have structural changes in deep gray matter nuclei, cortical gray matter atrophy, and disrupted functional connectivity within the basal ganglia, the cortico-striatal and cortico-cortical networks. Furthermore, there is evidence that MRI detects structural and functional brain changes associated with the motor and non-motor symptoms of iRBD. The current review highlights the need for larger multicenter and longitudinal studies, using complex approaches based on data-driven and unsupervised machine learning that will help to identify structural and functional patterns of brain degeneration. In turn, this may even allow for the prediction of subsequent phenoconversion from iRBD to the clinically defined synucleinopathies.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Isolated REM sleep behavior disorder, Neuroimaging, MRI, Biomarkers, fMRI, REM sleep, Prodromal Parkinson's disease


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Vol 59

Article 101495- octobre 2021 Retour au numéro
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  • Sleep duration and metabolic syndrome: An updated systematic review and meta-analysis
  • Jing Xie, Yun Li, Yajun Zhang, Alexandros N. Vgontzas, Maria Basta, Baixin Chen, Chongtao Xu, Xiangdong Tang
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  • Sleep in hospitalized children and adolescents: A scoping review
  • Jane Hybschmann, Martha K. Topperzer, Line K. Gjærde, Peter Born, René Mathiasen, Astrid M. Sehested, Poul J. Jennum, Jette L. Sørensen

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