S'abonner

Contributions of post-learning REM and NREM sleep to memory retrieval - 18/09/21

Doi : 10.1016/j.smrv.2021.101453 
Kevin J. MacDonald, Kimberly A. Cote
 Brock University, Canada 

Corresponding author. Psychology Department, Brock University, 1812 Sir Isaac Brock Way, St. Catharines, Ontario, L2S 3A1, Canada.Psychology DepartmentBrock University1812 Sir Isaac Brock WaySt. CatharinesOntarioL2S 3A1Canada

Summary

It has become clear that sleep after learning has beneficial effects on the later retrieval of newly acquired memories. The neural mechanisms underlying these effects are becoming increasingly clear as well, particularly those of non-REM sleep. However, much is still unknown about the sleep and memory relationship: the sleep state or features of sleep physiology that associate with memory performance often vary by task or experimental design, and the nature of this variability is not entirely clear. This paper describes pertinent features of sleep physiology and provides a detailed review of the scientific literature indicating beneficial effects of post-learning sleep on memory retrieval. This paper additionally introduces a hypothesis which attributes these beneficial effects of post-learning sleep to separable processes of memory reinforcement and memory refinement whereby reinforcement supports one's ability to retrieve a given memory and refinement supports the precision of that memory retrieval in the context of competitive alternatives. It is observed that features of non-REM sleep are involved in a post-learning substantiation of memory representations that benefit memory performance; thus, memory reinforcement is primarily attributed to non-REM sleep. Memory refinement is primarily attributed to REM sleep given evidence of bidirectional synaptic plasticity in REM sleep and findings from studies of selective REM sleep deprivation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Sleep, Memory, Memory retrieval, REM sleep, Non-REM sleep, Memory consolidation

Abbreviations : EEG, PGO, LTP, NREM, SR2


Plan


© 2021  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 59

Article 101453- octobre 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The association of insomnia disorder characterised by objective short sleep duration with hypertension, diabetes and body mass index: A systematic review and meta-analysis
  • Keith A. Johnson, Christopher J. Gordon, Julia L. Chapman, Camilla M. Hoyos, Nathaniel S. Marshall, Christopher B. Miller, Ronald R. Grunstein
| Article suivant Article suivant
  • MicroRNAs to guide medical decision-making in obstructive sleep apnea: A review
  • Lucía Pinilla, Ferran Barbé, David de Gonzalo-Calvo

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.