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EEG spectral analysis in insomnia disorder: A systematic review and meta-analysis - 18/09/21

Doi : 10.1016/j.smrv.2021.101457 
Wenrui Zhao a, b, Eus J.W. Van Someren c, h, i, Chenyu Li d, Xinyuan Chen a, b, Wenjun Gui e, Yu Tian f, Yunrui Liu g, Xu Lei a, b,
a Sleep and NeuroImaging Center, Faculty of Psychology, Southwest University, Chongqing, 400715, China 
b Key Laboratory of Cognition and Personality of Ministry of Education, Chongqing, 400715, China 
c Department of Sleep and Cognition, Netherlands Institute for Neuroscience, An Institute of the Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences, Amsterdam, the Netherlands 
d Sleep Center, Department of Brain Disease, Chongqing Traditional Chinese Medicine Hospital, Chongqing 400021, China 
e Key Laboratory of Mental Health, Center on Aging Psychology, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China 
f Institution of Brain and Psychological Sciences, Sichuan Normal University, Chengdu, 610066, China 
g Center for Cognitive and Decision Sciences, Department of Psychology, University of Basel, Basel, Switzerland 
h Department of Psychiatry, Amsterdam Public Health Research Institute and Amsterdam Neuroscience Research Institute, Amsterdam UMC, Vrije Universiteit, the Netherlands 
i Department of Integrative Neurophysiology, Center for Neurogenomics and Cognitive Research (CNCR), Amsterdam Neuroscience, Vrije Universiteit Amsterdam, the Netherlands 

Corresponding author. No.2 Tiansheng Rd, Beibei District, Chongqing, 400715, China. Fax: +86 23 6825 2309.No.2 Tiansheng RdBeibei DistrictChongqing400715China

Summary

Insomnia disorder (ID) has become the second-most common mental disorder. Despite burgeoning evidence for increased high-frequency electroencephalography (EEG) activity and cortical hyperarousal in ID, the detailed spectral features of this disorder during wakefulness and different sleep stages remain unclear. Therefore, we adopted a meta-analytic approach to systematically assess existing evidence on EEG spectral features in ID. Hedges's g was calculated by 148 effect sizes from 24 studies involving 977 participants. Our results demonstrate that, throughout wakefulness and sleep, patients with ID exhibited increased beta band power, although such increases sometimes extended into neighboring frequency bands. Patients with ID also exhibited increased theta and gamma power during wakefulness, as well as increased alpha and sigma power during rapid eye movement (REM) sleep. In addition, ID was associated with decreased delta power and increased theta, alpha, and sigma power during NREM sleep. The EEG measures of absolute and relative power have similar sensitivity in detecting spectral features of ID during wakefulness and REM sleep; however, relative power appeared to be a more sensitive biomarker during NREM sleep. Our study is the first statistics-based review to quantify EEG power spectra across stages of sleep and wakefulness in patients with ID.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cortical hyperarousal, EEG, Insomnia disorder, Meta-analysis, Spectral analysis


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