S'abonner

Emerging roles of miRNAs in the development of pancreatic cancer - 03/09/21

Doi : 10.1016/j.biopha.2021.111914 
Mohadeseh Fathi a, Soudeh Ghafouri-Fard a, , Atefe Abak b, Mohammad Taheri c,
a Department of Medical Genetics, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran 
b Men's Health and Reproductive Health Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran 
c Skull Base Research Center, Loghman Hakim Hospital, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran 

Corresponding authors.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 11
Iconographies 2
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Pancreatic cancer is a fatal cancer which is expected to exceed breast cancer as the third foremost source of cancer mortality by 2025. This cancer has been associated with several somatic genetic aberrations including mutations in the KRAS, CDKN2A/p16, TP53, and SMAD4. In addition, epigenetic alterations have been shown to affect development of this cancer. miRNAs are among the mostly appreciated epigenetic factors in this regard. Several oncomiRs such as miR-212, miR 506, miR-196b, miR-221-3p, miR-301a-3p, miR-23a and miR-29a have been found to promote proliferation of pancreatic cancer cells and block apoptotic pathways in these cells. On the other hand, miR-451a, miR-506, miR-142, miR-216b, miR-519d-3p, miR-1181, miR-340, miR-143-3p, miR-203a-3p, miR-455, miR-15a, miR-135a and miR-202 are among tumor suppressor miRNAs that modulate proliferation and cell cycle transition in these cells. In the current paper, we will discuss the role of oncomiRs and tumor suppressor miRNAs in the evolution of pancreatic cancer. Moreover, we will summarize the application of miRNAs as diagnostic and prognostic markers in pancreatic cancer. These studies have shown the ability of miRNAs to be served as non-invasive markers for pancreatic cancer.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : miRNA, Pancreatic cancer, Biomarker


Plan


© 2021  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 141

Article 111914- septembre 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The paradoxical role of matrix metalloproteinase-11 in cancer
  • Bing Ma, Rui Ran, Hai-Yang Liao, Hai-Hong Zhang
| Article suivant Article suivant
  • The potential use of simvastatin for cancer treatment: A review
  • Jaqueline Aparecida Duarte, Andre Luis Branco de Barros, Elaine Amaral Leite

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.