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Application of omics- and multi-omics-based techniques for natural product target discovery - 03/09/21

Doi : 10.1016/j.biopha.2021.111833 
Hong-Wei Zhang a, 1, Chao Lv a, 1, Li-Jun Zhang a, Xin Guo a, Yi-Wen Shen a, Dale G. Nagle a, b, Yu-Dong Zhou a, c, San-Hong Liu a, , Wei-Dong Zhang a, d, , Xin Luan a,
a Institute of Interdisciplinary Integrative Medicine Research, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China 
b Department of BioMolecular Sciences and Research Institute of Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy, University of Mississippi, University-1848, MS 38677-1848, USA 
c Department of Chemistry and Biochemistry, University of Mississippi, University, MS 38677, USA 
d School of Pharmacy, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China 

Corresponding authors.⁎⁎Corresponding author at: Institute of Interdisciplinary Integrative Medicine Research, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China.Institute of Interdisciplinary Integrative Medicine Research, Shanghai University of Traditional Chinese MedicineShanghai201203China.

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Abstract

Natural products continue to be an unparalleled source of pharmacologically active lead compounds because of their unprecedented structures and unique biological activities. Natural product target discovery is a vital component of natural product-based medicine translation and development and is required to understand and potentially reduce mechanisms that may be associated with off-target side effects and toxicity. Omics-based techniques, including genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, and bioinformatics, have become recognized as effective tools needed to construct innovative strategies to discover natural product targets. Although considerable progress has been made, the successful discovery of natural product targets remains a challenging time-consuming process that has come to increasingly rely on the effective integration of multi-omics-based technologies to create emerging panomics (a.k.a., integrative omics, pan-omics, multiomics)-based strategies. This review summarizes a series of successful studies regarding the application of integrative omics-based methods in natural product target discovery. The advantages and disadvantages of each technique are discussed, with a particular focus on the systematic integration of multi-omics strategies. Further, emerging micro-scale single-cell-based techniques are introduced, especially to deal with minute natural product samples.

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Graphical Abstract




ga1

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Highlights

Multi-omics technologies are effective tools to discover natural product targets.
Chemical proteomics utilizes an active molecular probe to interrogate the MOA.
Biophysical methods identify the targets of natural products by change of stability.
Single-cell techniques facilitate more precise or real-time target identification.

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Keywords : Natural product, Target discovery, Multi-omics technologies, Single-cell-based techniques, Bioinformatics


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