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Focal splenic lesions: Imaging spectrum of diseases on CT, MRI and PET/CT - 02/09/21

Doi : 10.1016/j.diii.2021.03.006 
Maxime Barat a, b, , Christine Hoeffel c, d, Mathilde Aissaoui a, Anthony Dohan a, b, Amar Oudjit a, Raphael Dautry a, Anita Paisant e, f, Brice Malgras g, h, Anne-Ségolène Cottereau b, i, Philippe Soyer a, b
a Department of Radiology, Hôpital Cochin, AP–HP, 75014 Paris, France 
b Université de Paris, 75006 Paris, France 
c Department of Radiology, Reims University Hospital, 51092 Reims, France 
d CRESTIC, University of Reims Champagne-Ardenne, 51100 Reims, France 
e Department of Radiology, University Hospital of Angers, 49100 Angers, France 
f Faculté de Médecine, Université d’Angers, 49045 Angers, France 
g Department of Digestive and Endocrine Surgery, Bégin Army Training hospital, 94160 Saint-Mandé, France 
h École du Val-de-Grâce, 75005 Paris, France 
i Department of Nuclear Medicine, Hôpital Cochin, AP–HP, 75014 Paris, France 

Corresponding author. Université de Paris, 75006 Paris, France.Université de ParisParis75006France

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Highlights

Computed tomography (CT), magnetic resonance imaging and positron emission tomography/CT have a complementary role in the characterization of focal splenic lesions.
The majority of focal splenic lesions can be diagnosed with imaging with a high degree of confidence due to suggestive or typical features.
A substantial number of focal splenic abnormalities require histopathological analysis for a definite diagnosis.
Further studies are needed to elucidate the potential of radiomics and artificial intelligence in the characterization of focal splenic lesions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

The spleen can be affected by a variety of diseases. Some of them are readily identified as variations of normal or benign diseases on imaging. However, for a substantial number of focal splenic abnormalities, the diagnosis can be difficult so that histopathologic analysis may be required for a definite diagnosis. In this review, the typical splenic abnormalities that can be diagnosed with imaging with a high degree of confidence are illustrated. The complementary role of computed tomography (CT), magnetic resonance imaging and positron emission tomography/CT that helps make a diagnostic approach is discussed. Finally, current applications and future trends of radiomics and artificial intelligence for the diagnosis of splenic diseases are addressed.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Positron-emission tomography, Tomography, X-ray computed, Magnetic resonance imaging, Splenic diseases, Biopsy

Abbreviations : 18F-FDG, ADC, CT, DW, GBCA, HU, MRI, NPV, PET, PPV, SANT, SUV


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Vol 102 - N° 9

P. 501-513 - septembre 2021 Retour au numéro
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