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The value of cardiorespiratory parameters for sleep state classification in preterm infants: A systematic review - 30/07/21

Doi : 10.1016/j.smrv.2021.101462 
Eline R. de Groot a, 1, Marit S. Knoop a, 1, Agnes van den Hoogen a, Xiaowan Wang a, b, Xi Long c, d, Sigrid Pillen e, Manon Benders a, b, Jeroen Dudink a, b,
a Department of Neonatology, Wilhelmina Children's Hospital, University Medical Center Utrecht, Utrecht, the Netherlands 
b Brain Center Rudolf Magnus, University Medical Center Utrecht, Utrecht, the Netherlands 
c Department of Family Care Solutions, Philips Research, the Netherlands 
d Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, the Netherlands 
e Sleep Medicine Center, Kempenhaeghe, Heeze, the Netherlands 

Corresponding author. Department of Neonatology, Wilhelmina Children's Hospital, University Medical Center Utrecht, Lundlaan 6, 3584, EA, Utrecht.Department of NeonatologyWilhelmina Children's HospitalUniversity Medical Center UtrechtLundlaan 6UtrechtEA3584

Summary

Cardiorespiratory activity is highly associated with infants’ sleep duration and quality. We performed a systematic literature search of PubMed and EMBASE databases to investigate if and how cardiorespiratory parameters can be used for sleep state classification in preterm infants and in what way maturation influences this relation. All retrieved citations were screened against predetermined inclusion and exclusion criteria. Only studies of preterm infants (<37 wk postmenstrual age during sleep state classification) admitted to a neonatal ward and of whom at least one sleep state and one cardiorespiratory parameter was measured, were included. Two researchers independently reviewed the included studies on methodological quality. Of the 1097 initially retrieved studies, 23 were included for analysis. Heart rate and respiration frequency are strongly correlated with active sleep and quiet sleep. In quiet sleep, as compared to active sleep, respiratory frequency is more stable, and the heart rate is lower and less variable. This association, however, differed across preterm birth subtypes (i.e., extremely, very or late preterm), indicating that maturation – in the form of both gestational and postnatal age – influences the cardiorespiratory characteristics of preterm sleep states. The knowledge gained from this review can help improve behavioral sleep classification and automated sleep classification algorithms for preterm infants.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Preterm infant, Sleep, Classification, Heart rate, Respiration, NICU


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