S'abonner

Molecular surveillance of HIV-1 newly diagnosed infections in Shenzhen, China from 2011 to 2018 - 19/06/21

Doi : 10.1016/j.jinf.2021.04.021 
Dong Zhang a, 1, Chenli Zheng b, 1, Hanping Li a, 1, Hao Li b, Yongjian Liu a, Xiaolin Wang a, Lei Jia a, Lin Chen b, Zhengrong Yang a, b, Yongxia Gan a, b, Yifan Zhong a, b, Jingwan Han a, Tianyi Li a, Jingyun Li a, , Jin Zhao b, , Lin Li a,
a Department of AIDS Research, State Key Laboratory of Pathogen and Biosecurity, Beijing Institute of Microbiology and Epidemiology, Academy of Military Medical Sciences, Beijing, 100071 China 
b Shenzhen Center for Disease Control and Prevention, Shenzhen, Guangdong 518055, China 

Corresponding authors.

Highlights

A systematic surveillance on severe HIV-1 epidemic in Shenzhen, China.
CRF07_BC was the most prevalent HIV-1 subtypes during 2011 to 2018 in Shenzhen.
Total TDR was 6.02%.
CRF01_AE, CRF08_BC, CRF55_01B and subtype B were more likely to be associated with TDRAMs than CRF07_BC.
Patients younger than 30 and over 50 years were more likely to cluster.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Objectives

Shenzhen is suffering severe HIV epidemic. No systematic surveillance on high risk populations, HIV genetic diversity, transmitted drug resistance (TDR) and molecular transmission clusters (MTCs) have been reported yet. In this study, we described them based on newly diagnosed HIV positive cases from 2011 to 2018 in Shenzhen city, China.

Methods

Plasma samples of newly reported HIV positive cases in Shenzhen, China were collected from 2011 to 2018. The HIV pol gene was amplified and sequenced for subtyping, genetic characterization, TDR and phylogenetic analysis. Demographic and risk characteristics associated with transmitted drug resistance-associated mutations (TDRAMs) and MTCs were explored by using logistic regression analyses.

Results

10,378 HIV pol sequences were successfully obtained from newly diagnosed patients with available background information. The most prevalent HIV-1 subtype was CRF07_BC (40.92%). CRF07_BC, CRF55_01B and URFs increased across years. Total TDR was 6.02% during 2011 to 2018. CRF01_AE, CRF08_BC, CRF55_01B and subtype B were more likely to be associated with TDRAMs than CRF07_BC. 4460 (42.98%) patients were infected with strains included in MTCs. Patients younger than 30 and over 50 years were more likely to cluster.

Conclusions

The prevalence of HIV-1 drug resistance and molecular transmission clusters in Shenzhen should raise a high alert. Interventions targeting on patients with strains locating in MTCs should be considered to improve prevention effect in Shenzhen.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : HIV, High risk population, Subtypes, Transmitted HIV drug resistance, Molecular transmission clusters

Abbreviations : DRMs, IQR, MSM, MTCs, NNRTI, NRTI, PI, TDR, TDRAMs, URFs


Plan


© 2021  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 83 - N° 1

P. 76-83 - juillet 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Recombinant GII.P16 genotype challenges RT-PCR-based typing in region A of norovirus genome
  • Floriana Bonura, Noemi Urone, Celestino Bonura, Leonardo Mangiaracina, Chiara Filizzolo, Giuseppa Sciortino, Giuseppa L. Sanfilippo, Vito Martella, Giovanni M. Giammanco, Simona De Grazia
| Article suivant Article suivant
  • Real-world SARS CoV-2 testing in Northern England during the first wave of the COVID-19 pandemic
  • Hamzah Z. Farooq, Emma Davies, Benjamin Brown, Thomas Whitfield, Peter Tilston, Ashley McEwan, Andrew Birtles, Robert O'Hara, Hannah Spencer, Louise Hesketh, Shazaad Ahmad, Malcolm Guiver, Nicholas Machin

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.