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The effect of nitrogen dioxide and atmospheric pressure on hospitalization risk for chronic obstructive pulmonary disease in Guangzhou, China - 11/05/21

Doi : 10.1016/j.rmed.2021.106424 
Weibin She a, 1, Shuopeng Jia b, 1, Yingrong Hua c, Xiaobing Feng b, Yan Xing d, Weiya She e, Jinhua Zhang e, , Jun Liao d,
a Medical Administration and Education Department, Dongguan Kanghua Hospital, #1000 Dongguan Avenue, 523080, Dongguan, Guangdong province, China 
b School of Basic Medicine and Clinical Pharmacy, China Pharmaceutical University, #639 Longmian Avenue, Jiangning District, 211198, Nanjing, Jiangsu province, China 
c School of Pharmacy, China Pharmaceutical University, #639 Longmian Avenue, Jiangning District, 211198, Nanjing, Jiangsu province, China 
d School of Science, China Pharmaceutical University, #639 Longmian Avenue, Jiangning District, 211198, Nanjing, Jiangsu province, China 
e Meteorological Bureau of Panyu District, #5 Landscape Avenue, Hengjiang Village, Shatou Street, Panyu District, 511400, Guangdong province, Guangzhou, China 

Corresponding author.∗∗Corresponding author.

Abstract

Background

The relationship between air pollution and meteorological factors on diseases has become a research hotspot recently. Nevertheless, few studies have touched the inferences of nitrogen dioxide (NO2) and atmospheric pressure (AP) on hospitalization risk for chronic obstructive pulmonary disease (COPD).

Objectives

To investigate the short-term impact of particulate air pollutants and meteorology factors on hospitalizations for COPD and quantify the corresponding risk burden of hospital admission.

Methods

In our study, COPD cases were collected from Guangzhou Panyu Central Hospital (n = 11,979) from Dec of 2013 to Jun 2019. The 24-h average temperature, relative humidity (RH), wind speed (V), AP and other meteorological data were obtained from Guangzhou Meteorological Bureau. Air pollution data were collected from Guangzhou Air Monitoring Station. The influence of different NO2 and AP values on COPD risk was quantified by a distributed lag nonlinear model (DLNM) combined with Poisson Regression and Time Series analysis.

Results

We found that NO2 had a non-linear relationship with the incidence of COPD, with an approximate “M" type, appearing at the peaks of 126 μg/m³ (RR = 1.32, 95%CI, 1.07 to 1.64) and 168 μg/m³ (RR = 1.21, 95%CI, 0.94 to 1.55), respectively. And the association between AP and COPD incidence exhibited an approximate J-shape with a peak occurring at 1035 hPa (RR = 1.16, 95% CI, 1.02 to 1.31).

Conclusions

The nonlinear relationship of NO2 and AP on COPD admission risk in different periods of lag can be used to establish an early warning system for diseases and reduce the possible outbreaks and burdens of COPD in a sensitive population.

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Graphical abstract




Image 1

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Highlights

DLNM was used to explore the lag effects of NO2 and atmospheric pressure on COPD admission.
NO2 and atmospheric pressure have a significant impact on COPD Hospital admission.
Measures should be taken to protect COPD susceptible populations when extreme pollution and climatic conditions occur.

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Keywords : Chronic obstructive pulmonary disease, Hospital admission, Nitrogen dioxide, Atmospheric pressure, Distributed lag non-linear model


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Vol 182

Article 106424- juin 2021 Retour au numéro
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