S'abonner

Single breath-hold compressed sensing real-time cine imaging to assess left ventricular motion in myocardial infarction - 28/04/21

Doi : 10.1016/j.diii.2020.11.012 
Benjamin Longère a, b, 1, Marc-Henry Chavent a, 1, Augustin Coisne b, c, Christos Gkizas a, Julien Pagniez a, Arianna Simeone a, Valentina Silvestri a, Michaela Schmidt d, Christoph Forman d, David Montaigne b, c, François Pontana a, b,
a Department of Cardiovascular Radiology, Institut Cœur-Poumon, CHU de Lille, Boulevard du Pr Jules Leclercq, 59037 Lille Cedex, France 
b INSERM UMR 1011, Institut Pasteur de Lille, EGID (European Genomic Institute for Diabetes), FR3508, Univ. Lille, 59000 Lille, France 
c Department of Clinical Physiology and Echocardiography, CHU de Lille, Lille, France 
d Siemens Healthcare GmbH, Erlangen, Germany 

Corresponding author at: Department of Cardiovascular Radiology, Institut Cœur-Poumon, CHU de Lille, Boulevard du Pr Jules Leclercq, 59037 Lille Cedex, France.Department of Cardiovascular Radiology, Institut Cœur-Poumon, CHU de LilleBoulevard du Pr Jules LeclercqLille Cedex59037France

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Highlights

Compressed sensing real-time cine sequence is a reliable sequence for myocardial infarction imaging.
Fast real-time imaging improves patient workflow in clinical CMR.
There is no clinically relevant information loss regarding wall motion disorders using compressed sensing single breath-hold real-time cine by comparison with the reference segmented multi-breath-hold cine sequence.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Purpose

To evaluate the reliability of a real-time compressed sensing (CS) cine sequence for the detection of left ventricular wall motion disorders after myocardial infarction in comparison with the reference steady-state free precession cine sequence.

Materials and Methods

One hundred consecutive adult patients referred for either initial work-up or follow-up by cardiac magnetic resonance (CMR) in the context of myocardial infarction were prospectively included. There were 77 men and 23 women with a mean age of 63.12±11.3 (SD) years (range: 29–89 years). Each patient underwent the reference segmented multi-breath-hold steady-state free precession cine sequence including one short-axis stack and both vertical and horizontal long-axis slices (SSFPref) and the CS real-time single-breath-hold evaluated sequence (CSrt) providing the same slices. Wall motion disorders were independently and blindly assessed with both sequences by two radiologists, using the American Heart Association left ventricle segmentation. Paired Wilcoxon signed-rank test was used to search for differences in wall motion disorders conspicuity between both sequences and receiver operating characteristic curve (ROC) analysis was performed to assess the diagnosis performance of CSrt sequence using SSFPref as the reference method.

Results

Each patient had at least one cardiac segment with wall motion abnormality on SSFPref and CSrt images. The 1700 segments analyzed with SSFPref were classified as normokinetic (360/1700; 21.2%), hypokinetic (783/1700; 46.1%), akinetic (526/1700; 30.9%) or dyskinetic (31/1700; 1.8%). Sensitivity and specificity of the CS sequence were 99.6% (95% CI: 99.1–99.9%) and 99.7% (95% CI: 98.5–100%), respectively. Area under ROC of CSrt diagnosis performance was 0.997 (95% CI: 0.993–0.999).

Conclusion

CS real-time cine imaging significantly reduces acquisition time without compromising the conspicuity of left ventricular -wall motion disorders in the context of myocardial infarction.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cardiac magnetic resonance (CMR), Compressed sensing, Coronary artery disease, Magnetic resonance imaging (MRI), Myocardial infarction

Abbreviations : bSSFP, CMR, CS, LGE, LV, MI, MRI, SD, WMD


Plan


© 2020  Société française de radiologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 102 - N° 5

P. 297-303 - mai 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Texture analysis of apparent diffusion coefficient (ADC) map for glioma grading: Analysis of whole tumoral and peri-tumoral tissue
  • Radwa K. Soliman, Abdelhakeem A. Essa, Ahmed A.S. Elhakeem, Sara A. Gamal, Mohamed M.A. Zaitoun
| Article suivant Article suivant
  • Feasibility of lung imaging with a large field-of-view spectral photon-counting CT system
  • Salim Si-Mohamed, Sara Boccalini, Pierre-Antoine Rodesch, Riham Dessouky, Elias Lahoud, Thomas Broussaud, Monica Sigovan, Delphine Gamondes, Philippe Coulon, Yoad Yagil, Loïc Boussel, Philippe Douek

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.