Le syndrome des apnées du sommeil en pédiatrie peut être diagnostiqué avec l’analyse automatique du signal mandibulaire - 19/02/21
, Nhat-Nam Le-Dong 2, Valérie Cuthbert 1, Nathalie Coumans 1, Deborah De Marneffe 1, Françoise Jeurissen 1, David Gozal 3, Jean-Louis Pepin 4Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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Résumé |
Objectif |
Le syndrome des apnées du sommeil (SAS) en pédiatrie est fréquent et co_morbide ; un diagnostic simplifié est nécessaire en pratique clinique. Nous évaluons ici la performance d’une machine learning basée sur l’analyse de l’effort respiratoire à travers le signal du seul mouvement mandibulaire (MM) pour le diagnostic du SAS pédiatrique (Sunrise, Namur, Belgium).
Méthodes |
L’étude prospective a été réalisée chez 140 enfants adressés pour une polysommographie au laboratoire de sommeil (PSG) avec enregistrement simultané des MMs. Le diagnostic et la sévérité sont définis en PSG par un index d’apnée/hypopnée (OAHI) ≥1/h (léger), ≥5/h (modéré) et ≥10/h (sévère).
Résultats |
La concordance entre la PSG et Sunrise (Sr) est appréciée par un graphe de Bland-Altman comparant l’indice horaire des évènements obstructifs à type d’apnées/hypopnées et de micro-éveils liés à un effort respiratoire (ORDI). La performance de Sr-ORDI est déterminée par une courbe ROC évaluant la sensibilité et la spécificité aux 3 niveaux de sévérité de la PSG. Une différence médiane de 1,57 évènements/h (95 %CI : -2,49 ; 8,11) est mesurée entre Sr_ORDI et PSG_ORDI. Les aires (et leurs écarts interquartiles) sous les courbes de ROC sont respectivement de 0,75 (0,72 ; 0,78), 0,90 (0,86 ; 0,92) et 0,95 (0,90 ; 0,99) aux seuils de sévérité en PSG de ≥1/h, ≥5/h et ≥10/h.
Conclusion |
L’analyse automatisée de MM procure un diagnostic robuste du SAS pédiatrique modéré à sévère.
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Vol 18 - N° 1
P. 30-31 - mars 2021 Retour au numéro
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