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Visceral adipose tissue area predicts intensive care unit admission in COVID-19 patients - 06/02/21

Doi : 10.1016/j.orcp.2020.12.002 
Federica Pediconi a, Veronica Rizzo a, Simone Schiaffino b, , Andrea Cozzi c, Gianmarco Della Pepa d, Francesca Galati a, Carlo Catalano a, Francesco Sardanelli b, c
a Department of Radiological, Oncological and Pathological Sciences, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”, Viale Regina Elena 324, 00161 Roma, Italy 
b Unit of Radiology, IRCCS Policlinico San Donato, Via Rodolfo Morandi 30, 20097 San Donato Milanese, Italy 
c Department of Biomedical Sciences for Health, Università degli Studi di Milano, Via Luigi Mangiagalli 31, 20133 Milano, Italy 
d Postgraduate School in Radiodiagnostics, Università degli Studi di Milano, Via Festa del Perdono 7, 20122 Milano, Italy 

Corresponding author.

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Abstract

We retrospectively investigated, in 62 consecutive hospitalised COVID-19 patients (aged 70 ± 14 years, 40 males), the prognostic value of CT-derived subcutaneous adipose tissue and visceral adipose tissue (VAT) metrics, testing them in four predictive models for admission to intensive care unit (ICU), with and without pre-existing comorbidities. Multivariate logistic regression identified VAT score as the best ICU admission predictor (odds ratios 4.307–12.842). A non-relevant contribution of comorbidities at receiver operating characteristic analysis (area under the curve 0.821 for the CT-based model, 0.834 for the one including comorbidities) highlights the potential one-stop-shop prognostic role of CT-derived lung and adipose tissue metrics.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Intra-Abdominal fat, Subcutaneous fat, Tomography, X-Ray computed, COVID-19, Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, Critical care


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Vol 15 - N° 1

P. 89-92 - janvier 2021 Retour au numéro
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