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479 Prediction of severe adverse neonatal outcomes at second stage of labor using machine learning - 01/02/21

Doi : 10.1016/j.ajog.2020.12.500 
Yishai Sompolinsky 1, Joshua Guedalia 2, Michal Novoselsky Persky 1, Sarah Cohen 3, Doron Kabiri 1, Simcha Yagel 4, Ron Unger 2, Michal Lipschuetz 1
1 Hadassah-Hebrew University Medical Center, Jerusalem, Israel 
2 The Mina and Everard Goodman Faculty of Life Sciences, Bar-Ilan University, Ramat-Gan, Israel 
3 Department of Obstetrics and Gynecology, Hadassah Hebrew University Medical Center, Mount-Scopus, Jerusalem, Israel 
4 Hadassah Medical Center, Jerusalem, Israel 

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Vol 224 - N° 2S

P. S305 - février 2021 Retour au numéro
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  • 478 Validation of the hebrew version of the prolapse and incontinence knowledge questionnaire (PIKQ) during pregnancy
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