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Unveiling six potent and highly selective antileishmanial agents via the open source compound collection ‘Pathogen Box’ against antimony-sensitive and -resistant Leishmania braziliensis - 19/12/20

Doi : 10.1016/j.biopha.2020.111049 
Juliano A. Souza Silva a , Luiza G. Tunes a, 1 , Roney S. Coimbra a , David B. Ascher b, c , Douglas E.V. Pires a, d , Rubens L. Monte-Neto a,
a Instituto René Rachou – Fiocruz Minas, Av. Augusto de Lima, 1715, Belo Horizonte, 30190-009, MG, Brazil 
b Structural Biology and Bioinformatics, Department of Biochemistry and Molecular Biology, The University of Melbourne, Bio21 Institute, 30 Flemington Rd, Parkville, VIC 3052, Melbourne, Australia 
c Computational Biology and Clinical Informatics, Baker Heart and Diabetes Institute, VIC 3004, Melbourne, Australia 
d School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Doug McDonell Building, VIC 3010, Parkville, Melbourne, Australia 

Corresponding author at: Instituto René Rachou – Fiocruz Minas, Belo Horizonte, Minas Gerais, 30190-009, Brazil.Instituto René Rachou – Fiocruz MinasBelo HorizonteMinas Gerais30190-009Brazil

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Highlights

23 pathogen box compounds reduced ≥ 80 % L. braziliensis growth at 5 μM.
Six pathogen box compounds were highly selective with SI ranging from >104 - > 746.
The most active compounds presented IC50 varying from 47 to 480 nM, being active against Sb-resistant parasites.
Computational prediction revealed CRK3, CYP450 and PKA as L. braziliensis targets for selected compounds.
pkCSM, an ADMET prediction tool can provide clues on further in vivo studies in the context of Pathogen Box.

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Abstract

Despite all efforts to provide new chemical entities to tackle leishmaniases, we are still dependent on a the limited drug arsenal, together with drawbacks like toxicity and drug-resistant parasites. Collaborative drug discovery emerged as an option to speed up the way to find alternative antileishmanial agents. This is the case of Medicines for Malaria Ventures - MMV, that promotes an open source drug discovery initiative to fight diseases worldwide. Here, we screened 400 compounds from ‘Pathogen Box’ (PBox) collection against Leishmania braziliensis, the main etiological agent of cutaneous leishmaniasis in Brazil. Twenty-three compounds were able to inhibit ≥ 80 % L. braziliensis growth at 5 μM. Six out of the PBox selected 23 compounds were found to be highly selective against L. braziliensis intracellular amastigotes with selectivity index varying from > 104 to > 746 and IC50s ranging from 47 to 480 nM. The compounds were also active against antimony-resistant L. braziliensis isolated from the field or laboratory selected mutants, revealing the potential on treating patients infected with drug resistant parasites. Most of the selected compounds were known to be active against kinetoplastids, however, two compounds (MMV688703 and MMV676477) were part of toxoplasmosis and tuberculosis ‘PBox’ disease set, reinforcing the potential of phenotyping screening to unveil drug repurposing. Here we applied a computational prediction of pharmacokinetic properties using the ADMET predictor pkCSM (pkcsm/). The tool offered clues on potential drug development needs and can support further in vivo studies. Molecular docking analysis identified CRK3 (LbrM.35.0660), CYP450 (LbrM.30.3580) and PKA (LbrM.18.1180) as L. braziliensis targets for MMV676604, MMV688372 and MMV688703, respectively. Compounds from ‘Pathogen Box’ thus represents a new hope for novel (or repurposed) small molecules source to tackle leishmaniases.

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Keywords : Leishmania braziliensis, Pathogen box, MMV, CRK3, CYP450, PKA


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Vol 133

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