S'abonner

Prediction models using machine learning: The focus remains on prevention - 18/11/20

Doi : 10.1016/j.jclinane.2020.110042 
Maged Y. Argalious, MD, MSc, MBA, MEd, FASE, FASA a, , Ehab Farag, MD, FRCA, FASA b
a Department of General Anesthesiology, Anesthesiology Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, 44195, United States of America 
b Department of General Anesthesiology and Outcomes Research, Anesthesiology Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, 44195, United States of America 

Corresponding author at: 9500 Euclid Ave, E3-97, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, 44195, United States of AmericaCleveland Clinic9500 Euclid Ave, E3-97ClevelandOH44195United States of America
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2020  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 67

Article 110042- décembre 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Rotational thromboelastometry (ROTEM)-enhanced transfusion strategy: Is it time to be specific and prospective?
  • Harish Ram, Regina Y. Fragneto
| Article suivant Article suivant
  • Analgesic efficacy of ultrasound guided bilateral transversus thoracis muscle plane block in pediatric cardiac surgery: a randomized, double-blind, controlled study
  • Ibrahim I. Abdelbaser, Nabil A. Mageed

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.