La tomographie par cohérence optique (OCT) plein champ est une technique d’imagerie du tissu frais ex vivo. Notre objectif était d’en évaluer les performances diagnostiques sur biopsies prostatiques pour la détection du cancer de la prostate.

Cette étude diagnostique a été proposée de janvier 2016 à janvier 2017 aux patients ayant une première série de biopsies prostatiques dans notre centre. Une image OCT plein champ était acquise pour chaque carotte. Toutes les carottes étaient analysées de manière indépendante. Deux urologues et deux internes d’urologie ont analysé les images OCT plein champ en aveugle, pour déterminer la présence de cancer. Un programme d’intelligence artificielle (IA) a été entraîné de manière non supervisée sur les 506 premières images, puis testé sur les 490 images restantes. La sensibilité (Se), spécificité (Sp) et valeur prédictives ont été calculées pour chaque lecteur et pour l’IA.

Quatre-vingt-huit patients ont été inclus, et 996 carottes analysées. Pour la détection de cancer, les lecteurs obtenaient 0,37<Se<0,75 et 0,68<Sp<0,98 ; et l’IA Se=0,38 et Sp=0,76. Le coefficient de corrélation inter-observateur kappa était de 0,46 (IC95 % [0,39–0,52]). La valeur prédictive négative (VPN) pour tous les lecteurs était comprise entre 0,84 et 0,91. Pour la détection de cancer Gleason≥7, les lecteurs obtenaient 0,26<Se<0,75 et 0,83<Sp<0,99, avec une VPN comprise entre 0,90 et 0,98 (Fig. 1).

Nos résultats suggèrent que l’OCT plein champ a une VPN élevée pour éliminer la présence de cancer en temps réel sur carotte biopsique. Cette VPN augmente pour les cancers significatifs. Notre programme d’IA nécessite un apprentissage sur un plus grand nombre d’image.