Le questionnaire EUROQOL 5 dimensions [1Herdman M., et al. Development and preliminary testing of the new five-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L) Qual Life Res 2011 ;  20 (10) : 1727-1736 [cross-ref]

Cliquez ici pour aller à la section Références] est le questionnaire le plus utilisé pour mesurer le bénéfice en santé dans les études coût-efficacité, par le nombre d’années de vie gagnées pondérées par la qualité de vie, ou « Quality Adjusted Life Years » [2Le Pen C., et al. L’évaluation médico-économique. Concepts et méthodes  LGM Sciences :  (2019). [172 pages].

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Il comporte cinq dimensions de la qualité de vie : la mobilité, l’autonomie de la personne, l’impact sur les activités courantes, la douleur et la gêne, l’anxiété et la dépression. L’impact sur chacune de ces dimensions est, dans la version initiale, mesuré sur trois niveaux : pas de problèmes, des problèmes modérés, des problèmes extrêmes. Une nouvelle version utilise cinq niveaux et permet de générer 3125 états de santé. Pour les études économiques, on associe à chaque état son utilité, ou sa valeur, qui lui est attribuée par la population française, sous la forme d’un index compris entre −1 et +1. Cet index est obtenu par enquête auprès d’un échantillon représentatif de la population française. On en présente ici les résultats.

L’enquête a été réalisée en face-à-face assisté par ordinateur auprès d’un échantillon représentatif de 1048 personnes représentatives de la population française. Les répondants effectuaient un choix par arbitrage temporel [3Janssen M.F., et al. Introducing the composite time trade-off: a test of feasibility and face validity Eur J Health Econ 2013 ;  14 (Suppl. 1) : S5-S13

Cliquez ici pour aller à la section Références] sur 10 états de santé et un choix discret de préférences entre sept paires d’états de santé. Au total, 86 états de santé sont estimés par arbitrage temporel et 196 paires d’états de santé par choix discret [4Oppe M., et al. The “power” of eliciting EQ-5D-5L values: the experimental design of the EQ-VT  EuroQol Working Paper Series Number 17003 :  (2017). 

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Les données d’arbitrage temporel ont été modélisées avec un modèle Tobit. Les données de choix discret ont été analysées avec un modèle Logit conditionnel. Un modèle hybride [5Ramos-Goñi J.M., et al. Valuation and modeling of EQ-5D-5L health states using a hybrid approach Med Care 2017 ;  55 (7) : e51-e58

Cliquez ici pour aller à la section Références] a été développé pour combiner les résultats obtenus par les deux méthodes.

Le meilleur état de santé possible est valorisé à 1, le zéro correspond à l’état de santé « être mort ». La valeur attribuée au pire état de santé correspond aux réponses « des problèmes extrêmes pour se déplacer à pied, pour se laver ou s’habiller tout seul, pour accomplir des activités courantes, des douleurs ou une gêne extrêmes, une anxiété ou une dépression extrêmes » et a une valeur de −0,525. La perte maximale de qualité de vie est de −0,444 pour la dimension douleur et gêne, −0,325 pour la mobilité, −0,2585 pour l’autonomie personnelle, −0,258 pour l’anxiété et dépression et −0,240 pour l’impact sur les activités courantes.

Par rapport à la version à trois niveaux, la version à cinq niveaux apporte une meilleure différenciation de la valeur des états de santé aux niveaux intermédiaires. Ce travail permet une amélioration de la mesure de la valeur des états de santé dans les études économiques.