S'abonner

Reproducibility of LI-RADS treatment response algorithm for hepatocellular carcinoma after locoregional therapy - 21/08/20

Doi : 10.1016/j.diii.2020.03.008 
A.A.K. Abdel Razek a, , L.G. El-Serougy a, G.A. Saleh a, W. Shabana b, R. Abd El-Wahab a
a Department of Diagnostic Radiology, Mansoura Faculty of Medicine, 13551 Mansoura, Egypt 
b Department of Tropical Medicine, Mansoura Faculty of Medicine, 13551 Mansoura, Egypt 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Highlights

LI-RADS treatment response conveys high degrees of reproducibility for the assessment of treatment response of hepatocellular carcinoma and early detection of any residual or recurrent HCC.
LI-RADS treatment response yields excellent inter-observer agreement for viable and nonviable treated lesions.
LI-RADS treatment response provides good inter-observer agreement for equivocal treated lesions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Purpose

To determine inter-reader agreement in categorizing hepatocellular carcinoma (HCC) treated with locoregional therapy using the Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) treatment response (LR-TR) algorithm.

Materials and methods

A total of 93 patients with a total of 112 HCC nodules that were treated using thermal ablation or transarterial chemoembolization were prospectively included. There were 79 men and 14 women with a mean age of 55±2.6 (SD)years (range: 48–63years). All patients underwent magnetic resonance imaging (MRI) examination of the liver and MR images were analyzed by two independent observers. Treated HCC nodules were categorized into four groups according to LR-TR scoring system including: (i) LR-TR non-evaluable (treated, response not evaluable); (ii) LR-TR nonviable (treated, probably or definitively not viable); (iii) LR-TR equivocal (treated, equivocally viable) and (iv) LR-TR viable (treated, probably or definitively viable). The inter-observer agreement in LR-TR categorization was assessed using the kappa statistics.

Results

There was excellent inter-observer agreement between the two reviewers for overall treated HCC according to LR-TR algorithm (kappa=0.938; 95% CI: 0.89–1.00; P=0.001) with 97.31% agreement. The LR-TR categories by both reviewers were non-viable (77/112; 69.6% and 76/112; 67.9%), viable (30/112; 26.8% and 32/112; 27.7%) and equivocal (5/112; 4.4% and 4/112; 3.6%). There was excellent inter-observer agreement for LR-TR nonviable (kappa=0.938; 95% CI: 0.87–1.0; P=0.001) with 97.3% agreement, LR-TR viable (kappa=0.955; 95% CI: 0.89–1.00; P=0.001) with 98.2% agreement and good inter-observer agreement for LR-TR equivocal (kappa=0.700; 95% CI: 0.28–1.0; P=0.001) with 97.3% agreement.

Conclusion

LR-TR algorithm conveys high degrees of inter-observer agreement for the evaluation of treatment response of HCC after thermal ablation and transarterial chemoembolization.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : MR imaging, Response, Hepatocellular carcinoma, LI-RADS treatment response, Observer variation, Chemoembolization, Therapeutic

Abbreviations : CI, CT, ICC, LI-RADS, LI-TR, HCC, MRI, MWA, RECIST, RF, SD, TACE, WHO


Plan


© 2020  Société française de radiologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 101 - N° 9

P. 547-553 - septembre 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • MRI evaluation of the endolymphatic space in otosclerosis and correlation with clinical findings
  • J. Laine, C. Hautefort, A. Attye, J.-P. Guichard, P. Herman, E. Houdart, M.-J. Fraysse, B. Fraysse, A. Gillibert, R. Kania, M. Eliezer
| Article suivant Article suivant
  • Differentiating autoimmune pancreatitis from pancreatic ductal adenocarcinoma with CT radiomics features
  • S. Park, L.C. Chu, R.H. Hruban, B. Vogelstein, K.W. Kinzler, A.L. Yuille, D.F. Fouladi, S. Shayesteh, S. Ghandili, C.L. Wolfgang, R. Burkhart, J. He, E.K. Fishman, S. Kawamoto

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.