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Absenteeism and indirect costs during the year following the diagnosis of an operable breast cancer: A prospective multicentric cohort study - 25/07/20

Doi : 10.1016/j.jogoh.2020.101871 
Clement Ferrier a, , Clémence Thebaut b, Pierre Levy b, Sandrine Baffert c, Bernard Asselain d, Roman Rouzier a, Delphine Hequet a
a Curie Institute, Surgical Oncology Department, Saint-Cloud, France 
b Department of Economics, Université Paris-Dauphine, PSL Research University, LEDa[LEGOS], Paris, France 
c Health Economics Department, CEMKA-EVAL, Bourg-La-Reine, France 
d Department of Biostatistics, Curie Institute, Saint-Cloud, France 

Corresponding author at: Curie Institute, Surgical Oncology Department, 35 rue Dailly, 92210, Saint-Cloud, France.Curie InstituteSurgical Oncology Department35 rue DaillySaint-Cloud92210France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 25 July 2020
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Background

Diseases consequence on individual work as much as consequences of being absent from work are matters of interest for decision makers.

Methods

We analyzed lengths of absenteeism and related indirect costs for patients with a paid activity in the year following the diagnosis of early stage breast cancer, in the prospective OPTISOINS01 cohort. Both human capital and friction costs approach were considered for the valuation of lost working days (LWD). For the analysis, the friction period was estimated from recent French data. The statistical analysis included simple and multiple linear regression to search for the determinants of absenteeism and indirect costs.

Results

93 % of the patients had at least one period of sick leave, with on average 2 period and 186 days of sick leave. 24 % of the patients had a part-time resumption after their sick leave periods, during 114 days on average (i.e. 41 LWD). Estimated indirect costs were 22,722.00 € and 7,724.00 € per patient, respectively for the human capital and the friction cost approach. In the multiple linear regression model, factors associated with absenteeism were: the invasive nature of the tumor (p = .043), a mastectomy (p = .038), a surgery revision (p = .002), a chemotherapy (p = .027), being a manager (p = .025) or a craftsman (p = .005).

Conclusion

Breast cancer lead to important lengths of absenteeism in the year following the diagnosis, but almost all patients were able to return to work. Using the friction cost or the human capital approach in the analysis led to an important gap in the results, highlighting the importance of considering both for such studies.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations : BC, FC, HAS, HC, HTA, LWD

Keywords : Health economics, Breast cancer, Indirect costs, Absenteeism, Economic burden


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