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Heart failure with preserved ejection fraction: A clustering approach to a heterogenous syndrome - 20/07/20

Insuffisance cardiaque à fraction d’éjection préservée: une approche par famille d’un syndrome hétérogène

Doi : 10.1016/j.acvd.2020.03.012 
Florian Schrub a, Emmanuel Oger b, c, Auriane Bidaut a, Camilla Hage d, Marion Charton a, Jean Claude Daubert a, Chrtistophe Leclercq a, b, c, Cecila Linde d, Lars Lund d, Erwan Donal a, b, c,
a Department of Cardiology & CIC-IT U 804, Rennes University Hospital, 35000 Rennes, France 
b Rennes Clinical Investigation Centre, Inserm CIC-0203, CHU de Rennes, 35033 Rennes, France 
c LTSI, University of Rennes 1, 35042 Rennes, France 
d Heart and Vascular Theme, Karolinska University Hospital, Karolinska Institutet, 171 76 Stockholm, Sweden 

Corresponding author at: Cardiology Department, Rennes University Hospital, 2, rue Henri le Guilloux, 35000 Rennes, France.Cardiology Department, Rennes University Hospital2, rue Henri le GuillouxRennes35000France

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Summary

Background

Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is a complex syndrome at the crossroads of multiple co-morbidities; there is no valid treatment for this condition. Defining new phenotypes could play a role in improving treatment and prognosis.

Aim

To identify groups with different pathophysiologies by applying a clustering approach to a multicentric cohort of patients with HFpEF.

Methods

A total of 538 patients from the multicentre KaRen study were included. Accurate clinical, biological and ultrasound data are available, with a mean follow-up of 28 months. Based on a clustering analysis, the population was separated into groups based on 55 variables, comparing distribution of deaths and hospitalizations between groups.

Results

Three clusters were identified from 356 analysable patients (mean age 76.1±9.31 years; 43.5% men): cluster 1 (n=128) comprised overweight, relatively young men at high cardiovascular risk, in sinus rhythm, with altered renal function; cluster 2 (n=134) comprised women, most of whom had conserved left ventricular function; cluster 3 (n=94) had the highest incidence of mitral regurgitation, atrial remodelling and rhythm disorders. There were no significant differences, only a trend towards early mortality in cluster 3.

Conclusions

Clustering analysis seems to be effective at individualizing subgroups with different physiopathologies in HFpEF. The clinical relevance of these phenotypes needs to be studied, and may concern treatment strategy more than prognostic differences.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Contexte

L’insuffisance cardiaque à fraction d’éjection préservée (ICFEp) reste un syndrome complexe au carrefour de multiples comorbidités, sans traitement validé. La définition de nouveaux phénotypes est une piste pour améliorer le traitement et le pronostic.

Objectif

Notre objectif est d’appliquer une approche par « clustering » sur une cohorte multicentrique de patients ICFEp afin d’identifier des groupes de différentes physiopathologies.

Méthodes

538 patients de l’étude multicentrique KaRen ont été inclus. La conception de l’étude a été publiée précédemment. Les données cliniques, biologiques et échographiques précises sont disponibles, sur un suivi moyen de 28 mois. À partir d’une analyse par « cluster », la population a été séparée en groupes sur la base de 55 variables, en étudiant la distribution des décès et des hospitalisations.

Résultats

Trois clusters ont été identifiés sur 356 patients analysables (âge moyen=76,1±9,31 ans; 43,5 % d’hommes): cluster 1 (n=128) avec des hommes, plus jeunes, en surpoids, à haut risque cardiovasculaire, en rythme sinusal, de fonction rénale altérée; cluster 2 (n=134) avec des femmes, une fonction ventriculaire gauche la plus préservée; cluster 3 (n=94) avec l’incidence la plus haute de régurgitation mitrale, de remodelage auriculaire et de troubles du rythme. Il n’y pas de différence significative, hormis une tendance à la mortalité précoce dans le groupe 3.

Conclusions

L’analyse par « clustering » semble être efficace pour individualiser des sous-groupes de différentes physiopathologies. L’impact clinique de ces trois phénotypes reste à démontrer.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Heart failure, Preserved ejection fraction, Clustering, Phenotype, KaRen substudy

Mots clés : Insuffisance cardiaque, Fraction d’éjection préservée, Clustering, Phenotypage, Sous étude KaRen

Abbreviations : 2D, AF, EF, HF, HFpEF, HFrEF, LA


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Vol 113 - N° 6-7

P. 381-390 - juin 2020 Retour au numéro
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