S'abonner

The effects of emergency department crowding on triage and hospital admission decisions - 08/06/20

Doi : 10.1016/j.ajem.2019.06.039 
Wanyi Chen, PhD a, Benjamin Linthicum, DNP b, , Nilay Tanik Argon, PhD a, Thomas Bohrmann, PhD c, Kenneth Lopiano, PhD c, Abhi Mehrotra, MD, MBA b, Debbie Travers, PhD d, Serhan Ziya, PhD a
a University of North Carolina Chapel Hill, Department of Statistics and Operations Research, 318 Hanes Hall, CB #3260, Chapel Hill, NC 27599-3260, United States of America 
b University of North Carolina Chapel Hill, Department of Emergency Medicine, 170 Manning Dr., CB #7594, Chapel Hill, NC 27599-7594, United States of America 
c Roundtable Analytics Inc., 1100 Larkspur Landing Cir., Ste 101, Larspur, CA 94939, United States of America 
d University of North Carolina Chapel Hill, School of Nursing, Carrington Hall, CB# 7460, Chapel Hill, NC 27599-7460, United States of America 

Corresponding author.

Abstract

Background

Emergency department (ED) crowding is a recognized issue and it has been suggested that it can affect clinician decision-making.

Objectives

Our objective was to determine whether ED census was associated with changes in triage or disposition decisions made by ED nurses and physicians.

Methods

We performed a retrospective study using one year of data obtained from a US academic center ED (65,065 patient encounters after cleaning). Using a cumulative logit model, we investigated the association between a patient's acuity group (low, medium, and high) and ED census at triage time. We also used multivariate logistic regression to investigate the association between the disposition decision for a patient (admit or discharge) and the ED census at the disposition decision time. In both studies, control variables included census, age, gender, race, place of treatment, chief complaint, and certain interaction terms.

Results

We found statistically significant correlation between ED census and triage/disposition decisions. For each additional patient in the ED, the odds of being assigned a high acuity versus medium or low acuity at triage is 1.011 times higher (95% confidence interval [CI] for Odds Ratio [OR] = [1.009,1.012]), and the odds of being assigned medium or high acuity versus low acuity at triage is 1.009 times higher (95% CI for OR = [1.008,1.010]). Similarly, the odds of being admitted versus discharged increases by 1.007 times (95% CI for OR = [1.006,1.008]) per additional patient in the ED at the time of disposition decision.

Conclusion

Increased ED occupancy was found to be associated with more patients being classified as higher acuity as well as higher hospital admission rates. As an example, for a commonly observed patient category, our model predicts that as the ED occupancy increases from 25 to 75 patients, the probability of a patient being triaged as high acuity increases by about 50% and the probability of a patient being categorized as admit increases by around 25%.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Crowding, Triage, Admission decision


Plan


© 2019  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 38 - N° 4

P. 774-779 - avril 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Multiple intubation attempts in the emergency department and in-hospital mortality: A retrospective observational study
  • Syunsuke Yamanaka, Ran D. Goldman, Tadahiro Goto, Hiroyuki Hayashi
| Article suivant Article suivant
  • Quick-SOFA score???2 predicts prolonged hospital stay in geriatric patients with influenza infection
  • Chien-Chun Yeh, Yen-An Chen, Chien-Chin Hsu, Jiann-Hwa Chen, Wei-Lung Chen, Chien-Cheng Huang, Jui-Yuan Chung

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.