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An up-to-date predictive model for rectal cancer survivorship reflecting tumor biology and clinical factors - 18/03/20

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2019.10.036 
Awad Jarrar, Armin Edalatpour, Audry Sebikali-Potts, Dominic Vitello, Michael Valente, David Liska, Matthew Kalady, Conor P. Delaney, Scott R. Steele
 Department of Colorectal Surgery, Digestive Disease & Surgery Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA 

Corresponding author. 9500 Euclid Ave, A30 Department of Colorectal Surgery Cleveland Clinic, Cleveland, OH, 44195, USA.A30 Department of Colorectal Surgery Cleveland Clinic9500 Euclid AveClevelandOH44195USA

Abstract

Introduction

Our aim was to develop a nomogram taking into account factors such as tumor biology to predict overall and disease-free survival for patients with primary rectal adenocarcinoma undergoing curative intent surgical resection.

Methods

Patients undergoing resection for primary rectal adenocarcinoma (2007–2017) were included. Factors reflecting tumor biology and important clinical prognosticators were included in nomogram development. Prognostic factors were assessed with multivariable analysis using Cox regression. The impact of each was assessed using Kaplan Meier survival curves.

Results

Overall, 1688 patients (male, 61%) with a mean age of 59.8 years (±13.5) and a median follow-up of 34.8 months (range, 12–132) were included. The only significant factors affecting the overall and disease-free survival were age at diagnosis, pathological staging, regression grade, resection margin, and tumor deposits.

Conclusion

The current model incorporates histopathological and clinical factors. It emphasizes the importance of tumor biological factors like tumor deposits in predicting overall and disease-free survival in rectal cancer.

Summary

Rectal cancer outcomes are associated with certain clinical and pathological factors that can be evaluated. Tumor deposits are one such factor that can affect overall and disease-free survival.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Rectal cancer outcomes are associated with certain clinicopathological factors.
A model incorporating these factors can predict cancer survival. Tumor deposits are one such factor that affect overall and disease- free survival.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Rectal cancer, Recurrence, Nomogram, Tumor biology


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Vol 219 - N° 3

P. 515-520 - mars 2020 Retour au numéro
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